Ce cours est le sixième de huit cours. Ce projet fournit une exploration approfondie des concepts clés de la Science des données en se concentrant sur la conception d'algorithmes. Il améliore les mathématiques essentielles, les statistiques et les compétences de programmation requises pour les tâches courantes d'analyse de données. Vous vous engagerez dans une variété d'exercices mathématiques et de programmation tout en réalisant un projet de regroupement de données en utilisant l'algorithme K-moyennes sur un ensemble de données fourni.
Statistiques et clustering en Python
Statistiques et clustering en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Fondements de la science des données"
Instructeur : Robert Zimmer
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Inclus avec
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21 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Dans ce cours, vous vous engagerez dans une variété d'exercices mathématiques et de programmation tout en réalisant un projet de regroupement de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Statistical Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Fondements de la science des données"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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University of London
University of Colorado Boulder
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