Transform your data architecture skills with advanced dimensional modeling techniques that power enterprise-grade analytics systems. This course empowers data professionals to master the critical intersection of historical data tracking and dimensional model optimization.

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Star Schemas & Track Changes
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Pipeline Engineering & Analytics

Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Preserving historical data needs versioning with proper metadata to support accurate trend analysis and compliance reporting.
Star schema optimization balances performance, storage, and flexibility using strategic denormalization and indexing.
Evaluating dimensional models requires aligning structural integrity with business needs to meet analytical goals.
Sustainable data warehouses use proven patterns like SCD Type-2 and regular schema performance reviews.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Mart
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Business Intelligence
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Star Schema
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Looker (Software)
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janvier 2026
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 2 modules dans ce cours
Learners will master the fundamental concepts and practical implementation of Type-2 slowly changing dimensions to preserve complete historical data records in dimensional models.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir
Learners will master systematic evaluation techniques to assess star schema effectiveness and develop comprehensive refinement strategies that balance query performance, storage efficiency, and analytical capabilities.
Inclus
2 vidéos2 lectures3 devoirs
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
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