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Analyze Users & Optimize Product Retention

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Analyze Users & Optimize Product Retention

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Clustering-based user segmentation uncovers behavior patterns for better personalization and targeting.

  • Retention methods shape insights—choosing the right one ensures accurate product health assessment.

  • Identifying power users enables better retention, feature design, and lifetime value growth.

  • Clear communication and documentation turn technical analysis into actionable, team-wide impact.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Advanced Analytics
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Customer Insights
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Technical Documentation
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Marketing Analytics
  • Catégorie : Performance Measurement
  • Catégorie : Product Strategy
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Product Management
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Customer Retention
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Strategic Decision-Making

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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Ce cours est disponible dans le cadre de
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Learners will master k-means clustering implementation using scikit-learn to segment users based on RFM variables, enabling them to create data-driven user profiles that inform product strategy and targeted interventions.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

Learners will analyze different retention calculation methodologies, understand their strategic implications, and create technical recommendations that guide data-driven retention strategy decisions in product analytics contexts.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs

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Instructeur

Hurix Digital
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168 Cours4 067 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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