Transform your product analytics capability with advanced user segmentation and retention optimization techniques. This course empowers data analysts to move beyond surface-level metrics to uncover deep behavioral patterns that drive product success.

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Analyze Users & Optimize Product Retention
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Clustering-based user segmentation uncovers behavior patterns for better personalization and targeting.
Retention methods shape insights—choosing the right one ensures accurate product health assessment.
Identifying power users enables better retention, feature design, and lifetime value growth.
Clear communication and documentation turn technical analysis into actionable, team-wide impact.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Customer Insights
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Technical Documentation
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Product Strategy
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Product Management
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Customer Analysis
- Catégorie : Customer Retention
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Strategic Decision-Making
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janvier 2026
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
Learners will master k-means clustering implementation using scikit-learn to segment users based on RFM variables, enabling them to create data-driven user profiles that inform product strategy and targeted interventions.
Inclus
1 vidéo2 lectures2 devoirs
Learners will analyze different retention calculation methodologies, understand their strategic implications, and create technical recommendations that guide data-driven retention strategy decisions in product analytics contexts.
Inclus
2 vidéos1 lecture3 devoirs
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Foire Aux Questions
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