Maîtriser SQL standard de l'industrie et la gestion des bases de données dans ce cours complet conçu pour les professionnels de données en herbe. Grâce à des projets pratiques et des ensembles de données du monde réel, vous progresserez des requêtes de base aux techniques de manipulation de données avancées, améliorées par des outils IA modernes. Ce cours est parfait pour les passionnés de données de niveau débutant/intermédiaire et les professionnels connaissant Excel prêts à faire progresser leurs compétences en matière de données. En commençant par les concepts de base de données de base et en progressant à travers des scénarios du monde réel, vous développerez les compétences pratiques nécessaires pour les rôles d'analyse de données modernes, culminant dans un projet de capstone qui démontre la maîtrise des fondamentaux SQL, des techniques d'interrogation avancées, de l'optimisation de la base de données et des pratiques de documentation professionnelles.


SQL pour la Science des données (et le Contrôle des versions avec GitHub)
Ce cours fait partie de Python, SQL, Tableau pour la Science des données Certificat Professionnel

Instructeur : Professionals from the Industry
4 071 déjà inscrits
Inclus avec
(15 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Langage de requête
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Architecture et administration des bases de données
Détails à connaître

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juin 2025
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module d'introduction, vous allez démarrer votre voyage dans le monde de SQL et de la science des données. Vous mettrez en place un environnement de développement de qualité professionnelle à l'aide des Bloc-notes, maîtriserez la syntaxe SQL de base et créerez vos premières instructions SELECT avec des clauses WHERE. Au-delà du codage, vous plongerez dans le contrôle de version avec Git, en apprenant les outils et les flux de travail exacts que les équipes de données utilisent dans les projets collaboratifs. Grâce à un mélange dynamique de conférences vidéo, de lectures et de laboratoires pratiques construits autour de scénarios réels, vous passerez du statut de débutant à celui de développeur SQL confiant. À la fin du module, vous disposerez d'une puissante boîte à outils pour écrire des requêtes et gérer le code, ainsi que des flux de travail professionnels dont vous aurez besoin pour relever les défis passionnants qui vous attendent dans ce cours.
Inclus
2 vidéos10 lectures1 devoir1 devoir de programmation3 laboratoires non notés
Dans ce module, vous plongerez au cœur de la manipulation des données SQL, en maîtrisant les techniques essentielles que les analystes de données utilisent tous les jours. Vous commencerez par les instructions SELECT fondamentales et progresserez vers de puissantes méthodes de combinaison de données sur plusieurs tables. Grâce à des exercices pratiques avec l'ensemble de données BookCycle, vous apprendrez à trier, filtrer et agréger les données comme un professionnel. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'élaborer des requêtes qui transforment les données brutes en informations commerciales exploitables, et même d'explorer la façon d'optimiser vos requêtes à l'aide d'outils IA modernes.
Inclus
1 lecture2 devoirs4 laboratoires non notés
Dans ce module, vous irez au-delà du SQL de base en apprenant des techniques puissantes telles que les sous-requêtes, les expressions de tableau communes et les fonctions de fenêtre - des outils essentiels pour l'analyse avancée des données. Grâce à des exercices pratiques avec l'ensemble de données BookCycle, vous maîtriserez l'art d'écrire des requêtes efficaces qui traitent des questions commerciales à plusieurs niveaux. Vous tirerez également parti d'outils IA pour optimiser vos requêtes afin d'obtenir de meilleures performances. À la fin du module, vous maîtriserez une boîte à outils SQL avancée qui permet aux codeurs novices de se démarquer des analystes de données professionnels.
Inclus
2 lectures3 devoirs4 laboratoires non notés
Dans ce module, vous maîtriserez les compétences essentielles en matière de préparation et de gestion des données, fondement d'une analyse fiable. Vous apprendrez à transformer des données désordonnées en ensembles de données prêts pour l'analyse grâce à des techniques de nettoyage et à des opérations de manipulation des données. En travaillant avec l'ensemble de données BookCycle, vous explorerez les schémas de base de données, optimiserez les performances et manipulerez les données dans différents formats. À la fin du module, vous serez en mesure d'utiliser des outils d'IA pour l'optimisation et d'intégrer des flux de travail SQL dans des projets de science des données plus larges.
Inclus
2 lectures3 devoirs6 laboratoires non notés
Dans ce dernier module, vous rassemblerez tout ce que vous avez appris tout au long du cours pour relever un défi complet d'analyse des données dans le monde réel. En travaillant avec l'ensemble de données de vente au détail TechMart, vous utiliserez vos compétences SQL pour nettoyer les données propres, élaborer des requêtes complexes et générer des informations commerciales exploitables. Vous appliquerez des techniques avancées telles que les fonctions de fenêtre et les CTE, optimiserez les performances des requêtes et utiliserez des outils IA pour améliorer votre flux de travail. Vous élaborerez un rapport d'analyse des données complet, englobant le projet depuis l'exploration initiale des données jusqu'à la présentation finale des résultats. Ce projet de capstone simule l'analyse des données dans le monde réel, vous donnant à la fois une pièce de portefeuille et une expérience pratique de la résolution des problèmes d'affaires.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
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Avis des étudiants
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Révisé le 21 juil. 2025
Really teach practical lessons. And I like how it forces me to find out a couple things by myself. The coach feature is also helpful to understand the learning context

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