Dans ce module, nous commencerons par le niveau 1 du cours, où vous découvrirez le rôle fondamental de SQL dans l'analyse des données, comprendrez la feuille de route du cours et configurerez PostgreSQL pour votre environnement d'apprentissage.

Dans ce module, nous aborderons la terminologie et les concepts fondamentaux liés aux bases de données relationnelles, notamment les tables, les clés, les schémas et les stratégies d'indexation pour améliorer les performances des requêtes.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur la création et l'organisation de bases de données, de schémas et de tables. Vous apprendrez également à manipuler les données à l'aide de commandes SQL essentielles telles que INSERT, UPDATE et DELETE.

Dans ce module, nous allons nous plonger dans les requêtes SQL, en nous concentrant sur l'extraction de données à l'aide des instructions SELECT. Nous aborderons les techniques de filtrage, de tri et de regroupement afin d'améliorer vos compétences en matière de recherche de données.

Dans ce module, nous résumerons les apprentissages clés du niveau 1 et soulignerons comment ces concepts seront fondamentaux pour les sujets plus avancés couverts dans le niveau suivant du cours.

Dans ce module, nous introduirons le deuxième niveau du cours, où vous plongerez plus profondément dans les concepts SQL avancés et apprendrez à les appliquer à des défis d'analyse des données du monde réel.

Dans ce module, nous vous ferons commencer le niveau 2 en vous fournissant les ensembles de données et les objectifs nécessaires. Vous apprendrez à les charger dans PostgreSQL et aurez un aperçu des sujets plus complexes à venir.

Dans ce module, nous étudierons comment combiner des données provenant de plusieurs tables à l'aide d'opérateurs SQL et de techniques de jointure. Vous apprendrez à fusionner des ensembles de données et à analyser des relations de données complexes.

Dans ce module, nous allons nous plonger dans les sous-requêtes et apprendre à les utiliser pour extraire des informations précieuses des données. Nous explorerons les différents types de sous-requêtes et démontrerons leur utilisation dans différentes clauses SQL.

Dans ce module, nous explorerons l'expression CASE de SQL, un outil puissant pour transformer et classer les données. Vous apprendrez à appliquer une logique conditionnelle pour créer des résultats de requête flexibles et dynamiques.

Dans ce module, nous allons explorer les fonctions de fenêtre, qui permettent une analyse avancée à travers les partitions de données. Vous apprendrez à utiliser les fonctions de fenêtre pour classer, séquencer et analyser les données de manière complexe.

Dans ce module, nous explorerons les techniques permettant de simplifier les requêtes SQL complexes à l'aide de vues et d'expressions de tables communes (CTE), afin d'améliorer à la fois les performances des requêtes et leur lisibilité.

Dans ce module, nous résumerons les principaux apprentissages du niveau 2 et nous verrons comment ces techniques SQL avancées vous aideront dans vos projets d'analyse des données à l'avenir.