Dans ce cours, vous explorerez différents types de systèmes sources, apprendrez comment ils génèrent et mettent à jour les données, et dépanner les problèmes courants que vous pourriez rencontrer en essayant de vous connecter à ces systèmes dans le monde réel. Vous plongerez dans les détails des modèles d'ingestion courants et mettrez en œuvre des pipelines de traitement par lots et en continu. Vous automatiserez et orchestrerez vos pipelines de données à l'aide des outils infrastructure as code et pipelines as code. Vous explorerez également AWS et des outils Open Source pour surveiller vos systèmes de données et la qualité des données.
Systèmes sources, ingestion de données et pipelines
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Systèmes sources, ingestion de données et pipelines
Ce cours fait partie de DeepLearning.IA Ingénierie de données Certificat Professionnel
Instructeur : Joe Reis
Enseignant de premier plan
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135 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Recueillir les besoins des parties prenantes et les traduire en exigences du système.
Mettre en œuvre un processus d'ingestion par lots et un processus d'ingestion en continu sur AWS pour ingérer des données à partir de différents systèmes sources.
Intégrez les aspects de la sécurité, de la gestion des données, du DataOps et de l'orchestration dans les systèmes de données que vous construisez.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : IT Automation
- Catégorie : Data Quality
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Terraform
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Amazon CloudWatch
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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FW
Révisé le 19 déc. 2025
its good , time has change to write code urself , if you can understand code than you can do it
DD
Révisé le 23 mars 2025
best course and best projects to practice for data engineering
DS
Révisé le 17 sept. 2025
This course is great, a good approach to learning and development new skills about the tools in the data engineering market
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