Transform your data infrastructure with automated event processing and rigorous compliance validation. This course empowers data professionals to build robust, real-time data pipelines that seamlessly ingest streaming events while ensuring bulletproof tracking plan compliance. You'll master configuring ETL tools like Airflow for automated Mixpanel event ingestion into Snowflake, setting up continuous data flows from message queues, and implementing systematic schema validation processes that catch discrepancies before they impact business decisions. Learn to deploy monitoring systems that maintain data integrity across mobile and web platforms, automate compliance auditing workflows, and create feedback loops that ensure your event data remains trustworthy and actionable. This course bridges the critical gap between data engineering and quality assurance, giving you the skills to operationalize analytics infrastructure that scales with confidence.
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Automate, Ingest, and Validate Event Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Pipeline Engineering & Analytics
Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Automated ETL pipelines maintain continuous, reliable data flow from streaming sources to analytical systems without manual intervention.
Data compliance validation compares actual event implementation against predefined specs to ensure data integrity and trustworthiness.
Real-time data processing success requires proper configuration of source connectors, transformation logic, and target mapping.
Proactive compliance auditing prevents costly data quality issues and ensures analytics teams can confidently rely on event data.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Snowflake Schema
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : AWS Kinesis
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Apache Kafka
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Event Monitoring
- Catégorie : Real Time Data
Détails à connaître
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janvier 2026
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
In this module, learners will configure automated ETL pipelines using Apache Airflow to seamlessly ingest real-time event streams from sources like Mixpanel into data warehouses such as Snowflake.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
In this module, learners will implement systematic validation processes to assess mobile event implementations against predefined tracking specifications, identify compliance gaps, and create actionable remediation workflows.
Inclus
1 vidéo2 lectures2 devoirs
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Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : Essai gratuit
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