C'est une excellente question. Nous avons conçu ce cours pour ceux qui n'ont absolument aucune connaissance de Snowflake, et très peu de connaissances de SQL et de Python, donc nous avons pensé qu'il serait plus juste de l'appeler un cours pour débutants qu'un cours intermédiaire. Mais il est exact de dire que nous nous attendons à ce que vous arriviez au cours avec quelques connaissances, donc ce n'est pas vraiment sans prérequis.

Pour SQL, nous ne vous apprenons pas à exécuter une requête de base "SELECT column_name FROM table", et si vous ne le savez pas, le cours risque d'aller un peu trop vite. Mais si vous connaissez cela, ainsi que "WHERE", "GROUP BY" et "ORDER BY", vous êtes en bonne position du côté de SQL. Et du côté de Python, si vous savez importer une bibliothèque, si vous savez ce qu'est une fonction, si vous connaissez les bases de Python (vous ne devenez pas trop nerveux quand vous voyez une liste), et si vous avez manipulé un cadre de données, vous devriez être bon.

Vous devriez être rassuré par le fait que nous avons conçu ce cours pour un large éventail de praticiens des données (scientifiques des données, ingénieurs des données et développeurs d'applications de données ou personnes qui aspirent à l'un de ces rôles), de sorte que nous essayons vraiment de ne pas supposer que vous savez quoi que ce soit sur ce que ces fonctions font. (Nous ne voulons pas plonger dans le jargon des applications trop rapidement, ce qui aurait pour effet d'embrouiller les data scientists qui n'ont pas construit d'applications) Nous nous sommes efforcés de rendre le cours accessible.

Vous pouvez accéder à tout le contenu du cours sans payer (toutes les vidéos, les travaux pratiques, les lectures, etc.), à l'exception des quiz de contrôle des connaissances. Vous ne pouvez pas non plus obtenir un certificat d'achèvement de Coursera sans payer.

Vous pouvez trouver des ressources pour les développeurs sur developers.snowflake.com, et notre documentation produit sur docs.snowflake.com.