This hands-on course teaches learners how to prepare, analyze, and visually interpret data using Python’s Seaborn library, with a focus on census datasets. Beginning with foundational setup—such as installing Anaconda, configuring Jupyter Notebook, and loading libraries—the course progresses into exploratory data analysis and practical visualization techniques.
Seaborn Python: Design & Customize Advanced Visualizations
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Seaborn Python: Design & Customize Advanced Visualizations
Ce cours fait partie de Spécialisation "Seaborn Python Data Visualization & Analysis"
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Prepare and preprocess census datasets for exploratory data analysis.
Create scatter, violin, swarm, heatmap, and multivariate plots in Seaborn.
Enhance chart readability and interpret insights for data storytelling.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Seaborn Python Data Visualization & Analysis"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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