Scrum Certification with AI

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Scrum Certification with AI

Instructeur : LearnQuest Network

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Explain how AI augments Scrum events without breaking Agile values. Apply AI to backlog refinement, sprint planning, and retrospectives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sprint Planning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Agile Project Management
Catégorie : Agile Product Development
Catégorie : Agile Methodology
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Sprint Retrospectives
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Scrum (Software Development)
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Agile Software Development
Catégorie : Dependency Analysis
Catégorie : Scaled Agile Framework
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Prioritization
Catégorie : Backlogs
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI Enablement

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

7 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Il y a 3 modules dans ce cours

Agile and Scrum remain essential frameworks for modern teamwork, but artificial intelligence is reshaping how teams plan, adapt, and deliver. Introduction to AI in Scrum prepares you to apply AI tools directly within Scrum events and artifacts, without breaking the principles of Agile.

You will learn how to enhance standups, retrospectives, and backlog refinement with AI-powered insights. You will practice using AI responsibly by adopting guardrails for data, ethics, and human oversight. You will also explore how predictive analytics can make risks visible earlier, giving your team more options for action. By the end of this course, you will be able to explain how AI fits into Scrum, discuss specific AI use cases in backlog management and sprint planning, and describe how to tailor AI tools to your team’s workflow. You will leave with practical prompts, examples, and methods you can use immediately in your workplace.

This module builds a foundation by revisiting Agile and Scrum principles and mapping AI directly to Scrum events. You will explore how AI can support standups, backlog refinement, and retrospectives, while ensuring that Scrum values and cadence remain the guardrails.

Inclus

9 vidéos3 lectures2 devoirs

9 vidéosTotal 18 minutes

Welcome to AI-Powered Scrum2 minutes
Foundations of Scrum with AI2 minutes
What is Agile and Scrum?0 minutes
Agile Manifesto Values and AI Context5 minutes
Introduction to AI in Scrum2 minutes
Scrum Roles (Scrum Master, Product Owner, Team)3 minutes
The Sprint and Scrum Events1 minute
Automating Scrum Event Documentation with AI2 minutes
Ready to Champion Agile Transformation?1 minute

3 lecturesTotal 15 minutes

Action Story: When AI Threatens to Derail the Standup5 minutes
AI in Scrum (Jira/Confluence Example)5 minutes
Automating Documentation with AI (Confluence Example)5 minutes

2 devoirsTotal 36 minutes

Define Agile and Map AI to Scrum Events10 minutes
Foundations of Scrum with AI - Exam26 minutes

This module focuses on sprint planning, backlog prioritization, daily standups, and retrospectives. You will see how AI can estimate effort, rank backlog items, and surface blockers. You will also practice using AI to highlight recurring patterns in retrospectives and keep standups sharp and actionable.

Inclus

7 vidéos3 lectures2 devoirs

7 vidéosTotal 19 minutes

AI in Core Scrum Practices1 minute
User Stories and Backlog Refinement6 minutes
Velocity and Sprint Planning2 minutes
AI-Powered Sprint Planning & Backlog Prioritization1 minute
Daily Standups and Team Swarming2 minutes
Retrospectives & Continuous Improvement5 minutes
Enhance Daily Standups & Retrospectives with AI New item:1 minute

3 lecturesTotal 20 minutes

Action Story: When Sprint Planning Risks a Blind Commitment5 minutes
Prioritization (Jira Example)10 minutes
Enhance with AI (Jira/Miro Example)5 minutes

2 devoirsTotal 32 minutes

Use AI to Prepare Sprint Backlogs6 minutes
Apply AI to Backlog and Team Events - Exam26 minutes

This module prepares you to apply AI responsibly in complex environments. You will use AI to forecast delivery risks, surface dependencies, and manage uncertainty. You will also learn how to establish ethical guardrails and personalize AI prompts and automations so that your team adopts AI as a trusted, tailored tool.

Inclus

8 vidéos4 lectures3 devoirs

8 vidéosTotal 17 minutes

Scaling, Risk, and Ethics of AI in Scrum2 minutes
Scaling Agile: Team-of-Teams3 minutes
Managing Risks with ROAM4 minutes
Predictive Analytics and Risk Management with AI1 minute
Starting the Scrum Journey3 minutes
Ethical Use of AI in Scrum1 minute
Personalizing AI Tools for Your Scrum Team1 minute
Next Steps for Scrum Master Certification and AI1 minute

4 lecturesTotal 20 minutes

Action Story: When Delivery Dates Start Slipping5 minutes
Risk Management with AI (Jira/Plandek Example)5 minutes
Ethical Use of AI in Scrum (Confluence Example5 minutes
Personalizing AI Tools (Jira Example)5 minutes

3 devoirsTotal 36 minutes

Apply AI to Forecast Risk and Delivery10 minutes
Personalize AI for Your Scrum Team6 minutes
Scaling, Risk, and Ethics of AI in Scrum20 minutes

Instructeur

LearnQuest Network

LearnQuest

207 Cours991 628 apprenants

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Statut : Essai gratuit
Packt
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Statut : Prévisualisation
AI CERTs
AI for Project Managers and Scrum Masters
Cours
Statut : Essai gratuit
Packt
Master Scrum & Agile with AI, Jira, and Agile Workflow
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
Coursera
AI for Project Managers and Scrum Masters
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