Dans ce troisième cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous explorerez les techniques pour travailler efficacement avec Python et SQL. Nous étudierons les structures de données utiles dans les scripts Python et nous nous connecterons à des bases de données telles que MySQL. En outre, vous apprendrez à utiliser un éditeur de texte moderne pour vous connecter et exécuter des requêtes SQL sur une base de données réelle, en effectuant des opérations de chargement et d'extraction de données. Enfin, vous utiliserez des données extraites de sites web à l'aide de techniques de scraping. Ces compétences vous permettront de travailler efficacement lorsque les données ne sont pas facilement disponibles ou lorsque des requêtes spatiales sont nécessaires pour extraire des informations utiles des bases de données.
Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données
Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"
Instructeurs : Alfredo Deza
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.
Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.
Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Spatial Analysis
- Catégorie : Data Capture
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Databases
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Data Persistence
- Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : JSON
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5 devoirs
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Révisé le 28 août 2022
This provides the essentials of data engineering and analysis.
Révisé le 25 mai 2023
Training is clear and interactive and labs are good
Révisé le 20 oct. 2022
Covered great Python. data engineering techniques as well as using SQLite and MySQL in VSCode
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