In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Interpretierbarkeit und Transparenz im Zusammenhang mit KI definieren
Bedeutung von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz beschreiben
Tools und Techniken, die zum Erreichen von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz genutzt werden, kennenlernen
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Analysis
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Allemand
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
Inclus
1 vidéo
In diesem Modul werden die Begriffe der Interpretierbarkeit und Transparenz von KI erläutert. Sie lernen verschiedene Techniken und Tools kennen, mit denen Sie Interpretierbarkeit und Transparenz sowohl von Daten als auch von KI-Modellen optimieren können.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.
Inclus
1 vidéo1 lecture
PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen
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Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
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