Description du cours : Faites passer vos compétences en apprentissage automatique au niveau supérieur en apprenant à déployer des applications de ML du monde réel à l'aide de Java. Dans ce cours pratique, vous utiliserez des outils tels que Spring Boot, Jenkins, GitHub Actions et RL4J pour intégrer, automatiser et surveiller les systèmes d'apprentissage automatique dans les environnements d'entreprise - aucune connaissance avancée en apprentissage automatique n'est requise. Dans le premier module, vous explorerez comment l'apprentissage automatique est appliqué dans des secteurs tels que la banque et le commerce électronique. Vous apprendrez à construire et à exposer des modèles de ML à travers les API REST de Spring Boot et à automatiser les flux de travail de déploiement en utilisant Jenkins et GitHub Actions. Le deuxième module introduit des concepts avancés comme l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage fédéré et l'IA responsable. Vous explorerez comment construire des systèmes IA éthiques, équitables et sécurisés. Dans le dernier module, vous appliquerez votre apprentissage dans un projet capstone - concevoir, déployer et surveiller un pipeline ML complet tout en explorant les opportunités de carrière dans les MLOps et l'ingénierie de l'IA.

Objectifs d'apprentissage : -Déployer des modèles de ML dans des applications Java en utilisant Spring Boot, des API REST et des outils de déploiement de pointe -Automatiser des pipelines de ML avec des outils MLOps comme Jenkins et GitHub Actions -Appliquer l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage fédéré et des pratiques d'IA responsables dans des contextes d'entreprise -Appliquer des modèles de ML dans des applications Java en utilisant Spring Boot, des API REST et des outils de déploiement de pointe -Automatiser des pipelines de ML avec des outils MLOps comme Jenkins et GitHub Actions -Appliquer l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage fédéré et des pratiques d'IA responsables dans des contextes d'entreprise Ce cours est idéal pour : -Les développeurs Java expérimentés et les praticiens de l'apprentissage automatique prêts à déployer la ML en production -Les ingénieurs travaillant sur des logiciels d'entreprise qui ont besoin d'intégrer ou de mettre à l'échelle les capacités de ML -Les professionnels DevOps ou MLOps qui cherchent à automatiser les flux de travail de ML dans les piles basées sur Java. -Les professionnels intéressés par l'IA responsable, l'edge computing et les concepts ML avancés tels que le renforcement ou l'apprentissage fédéré. Clause de non-responsabilité : Ce cours est une ressource éducative indépendante développée par Board Infinity et n'est pas affilié, approuvé, sponsorisé ou officiellement associé à Oracle Corporation ou à l'une de ses filiales ou sociétés affiliées. Ce cours n'est pas un support de préparation officiel d'Oracle Corporation. Toutes les marques commerciales, marques de service et noms de sociétés mentionnés sont la propriété de leurs détenteurs respectifs et ne sont utilisés qu'à des fins d'identification.