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Query Weaviate Smartly

LearningMate

Instructeur : LearningMate

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Construct and optimize Weaviate Python client queries, analyzing performance traces to minimize latency for vector and hybrid search operations.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Semantic Web
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Performance Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Vector Databases

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This module teaches you how to write the full spectrum of advanced search queries using the Weaviate Python client. You will begin by building pure semantic queries (nearText and nearVector) to understand user intent and semantic similarity. Then you will progress to constructing sophisticated hybrid queries that combine the strengths of keyword and vector search for state‑of‑the‑art relevance. By the end of this module, you will be able to choose the right query type for different search problems and tune relevance effectively.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

Writing a query is easy; making it fast is hard. This module teaches you the professional skill of performance analysis in a modern vector database. You will learn to look "under the hood" of a Weaviate query by analyzing its query performance trace, allowing you to identify bottlenecks and optimize for the lowest possible latency. By understanding how each step of a query contributes to total execution time, you'll gain the ability to diagnose slowdowns, tune relevance, and build search systems that remain fast and reliable at scale, a critical skill for any production environment.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

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Instructeur

LearningMate
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Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.