Spin Up Weaviate is an intermediate, hands-on course for developers and ML engineers who need to get a modern vector database running fast. If you're ready to move from theory to practice, this course provides a direct, step-by-step path to deploying, configuring, populating, and querying Weaviate, one of the most popular open-source vector databases available today. Forget high-level concepts; this course is about execution.
Spin Up Weaviate
Spin Up Weaviate
Ce cours fait partie de Spécialisation "Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment"
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Deploy a Weaviate vector database with Docker Compose, configure a schema, ingest data objects, and run vector search queries using its native API.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Configuration Management
- Catégorie : Data Mapping
- Catégorie : Embeddings
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Docker (Software)
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : Vector Databases
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module focuses on the essential first step: setting up and running your database environment. You will learn how to use Docker Compose to launch a Weaviate instance locally, understand its configuration, and define a data schema that tells the database how to structure incoming information.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs
Your database is running; now it's time to use it. This module focuses on the data lifecycle. You will learn how to use Weaviate's REST APIs to ingest data and the GraphQL API to verify retrieval using vector search queries.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
With data in your database, this final module teaches you how to get it out intelligently. You will master how to construct and refine vector search queries using GraphQL, understand how query choices affect relevance, and apply these skills to retrieve meaningful results from larger datasets.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
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Instructeur
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