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Pragmatic AI Labs

MySQL From Zero

Noah Gift

Instructeur : Noah Gift

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Connect to MySQL from the terminal, import the Sakila sample database, and query it with `SELECT`, `INNER JOIN`, and `LEFT JOIN`

  • Read an `EXPLAIN ANALYZE` plan to tell whether your query uses an index (`type=ref` / `type=range`) or scans the whole table (`type=ALL`)

  • Connect to MySQL from a typed Rust client using `sqlx::MySqlPool`, map result rows to a `FromRow`-derived struct, and embed runtime `assert!`

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mai 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Covers MySQL as the OLTP workhorse, the mysql terminal client, the mysqldump backup-and-restore pattern, importing the Sakila sample database, INSERT/UPDATE/DELETE on a real schema, mysql -e shell pipelines, and a Python http.server backed by a live database.

Inclus

7 vidéos3 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

Tours the 16-table Sakila schema spine (customer to rental to inventory to film), contrasts INNER and LEFT JOINs on the same query, and reads EXPLAIN ANALYZE to predict whether a query will scale. Builds the mental model of a B-tree index and the type column that signals ref, range, or full-table scan.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir

Ports a Python customer-rental analytics script to a typed Rust binary using sqlx::MySqlPool plus the FromRow derive. Names the three type-mapping traps (f64 for money, String for nullable, bool against TINYINT(N)) and enforces four runtime assert! contracts that fail loudly when the data drifts.

Inclus

2 vidéos5 lectures1 devoir

Instructeur

Noah Gift
Pragmatic AI Labs
47 Cours3 264 apprenants

Offert par

Pragmatic AI Labs

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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