Utiliser Python pour accéder aux données Web

Utiliser Python pour accéder aux données Web

Ce cours fait partie de Spécialisation "Python pour tous"

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Charles Russell Severance

737 006 déjà inscrits

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

44,530 avis

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

97%

La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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Ce que vous apprendrez

Utiliser des expressions régulières pour extraire des données de chaînes de caractères
Comprendre les protocoles utilisés par les navigateurs web pour récupérer des documents et des applications web
Récupérer des données à partir de sites web et d'API à l'aide de Python
Travailler avec des données XML (eXtensible Markup Language)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Network Protocols
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Web Services

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Restful API
Catégorie : JSON
Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)

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Il y a 6 modules dans ce cours

Ce cours montrera comment traiter l'Internet comme une source de données. Nous ferons du scrape, de l'analyse et de la lecture de données web ainsi que de l'accès à des données en utilisant des API web. Nous travaillerons avec les formats de données HTML, XML et JSON en Python. Ce cours couvrira les chapitres 11-13 du manuel "Python pour tous". Pour réussir ce cours, vous devez être familier avec la matière couverte dans les chapitres 1-10 du manuel et les deux premiers cours de cette Specializations. Ces sujets incluent les variables et les expressions, l'exécution conditionnelle (boucles, branchements et try/except), les fonctions, les structures de données Python (chaînes de caractères, listes, dictionnaires et tuples) et la manipulation de fichiers. Ce cours couvre Python 3.

Dans cette section, vous installerez Python et un éditeur de texte. Dans les classes précédentes de la spécialisation, il s'agissait d'un travail facultatif, mais dans cette classe, il s'agit de la première exigence pour commencer. À partir de maintenant, nous cesserons d'utiliser l'environnement de notation Python basé sur un navigateur, car cet environnement (Skulpt) n'est pas capable d'exécuter les programmes plus complexes que nous développerons dans ce cours.

Inclus

6 vidéos5 lectures2 éléments d'application

6 vidéos Total 24 minutes

Bienvenue au cours 1 minute
Bienvenue à Python - Guido van Rossum 1 minute
Windows 10 : Installation de Python et écriture d'un programme 6 minutes
Windows : Prendre des captures d'écran 2 minutes
Macintosh : Utilisation de Python et écriture d'un programme 9 minutes
Macintosh : Prendre des captures d'écran 4 minutes

5 lectures Total 50 minutes

Manuel Python 10 minutes
Aidez-nous à mieux vous connaître ! 10 minutes
Syllabus du cours 10 minutes
Notes sur le choix de l'éditeur de texte 10 minutes
Avis pour l'audit des apprenants : Remise des travaux 10 minutes

2 éléments d'application Total 120 minutes

Examen par les pairs : Installation et exécution de Python Captures d'écran 60 minutes
Vérifier la qualité des outils externes 60 minutes

Les expressions régulières sont un langage très spécialisé qui nous permet de rechercher succinctement des chaînes de caractères et d'en extraire des données. Les expressions régulières sont un langage à part entière. Il n'est pas essentiel de savoir comment utiliser les expressions régulières, mais elles peuvent être très utiles et puissantes.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

4 vidéos Total 44 minutes

Expressions régulières 10 minutes
Extraction des données 16 minutes
Bonus : Heures de bureau - Den Haag 2 minutes
Bonus Interview : Bjarne Stroustrup - C++ 15 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Guide rapide des expressions régulières en Python 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Expressions régulières 30 minutes

1 élément d'application Total 60 minutes

Extraction de données à l'aide d'expressions régulières 60 minutes

Dans cette section, nous découvrons les protocoles que les navigateurs web utilisent pour récupérer des documents et que les applications web utilisent pour interagir avec les interfaces de programmes d'application (API).

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

8 vidéos Total 68 minutes

Technologie en réseau 8 minutes
Protocole de transfert hypertexte (HTTP) 14 minutes
Exemple travaillé : Prises 6 minutes
Utilisation de la console du développeur pour explorer le protocole HTTP 10 minutes
Bonus : Leonard Kleinrock - Les deux premiers paquets sur ARPANET 13 minutes
Vidéo bonus : Robert Cailliau - co-inventeur du Web 10 minutes
Bonus : Heures de bureau - Atlanta GA (Buckhead) 3 minutes
Fun : Dr. Chuck @ CNN Lire les nouvelles 4 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Si vous voulez en savoir plus 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Réseaux et sockets 30 minutes

1 élément d'application Total 60 minutes

Comprendre le cycle demande/réponse 60 minutes

Dans cette section, nous apprenons à utiliser Python pour récupérer des données à partir de sites web et d'API sur Internet.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

8 vidéos Total 58 minutes

Caractères et chaînes Unicode 17 minutes
Récupération de pages web 7 minutes
Exemple travaillé : Utilisation d'Urllib 4 minutes
Analyse des pages Web 9 minutes
Exemple de travail : BeautifulSoup 9 minutes
Bonus : Heures de bureau - Montréal 5 minutes
Interview bonus : Tim Berners-Lee - L'invention du Web 1 minute
Fun : J'ai retrouvé le moral - Genève, Suisse 6 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Notes concernant l'utilisation de BeautifulSoup 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Lire des données Web à partir de Python 30 minutes

2 éléments d'application Total 120 minutes

Récupérer des données HTML avec BeautifulSoup 60 minutes
Travail à faire : Suivre des liens en HTML en utilisant BeautifulSoup 60 minutes

Dans cette section, nous apprenons à récupérer et à analyser des données XML (eXtensible Markup Language).

Inclus

8 vidéos1 devoir1 élément d'application

8 vidéos Total 62 minutes

Données sur le web 5 minutes
eXtensible Markup Language (XML) 9 minutes
Schéma XML 11 minutes
Analyse du XML 11 minutes
Exemple travaillé : XML 6 minutes
Interview : Roy Fielding - Comprendre l'architecture REST 11 minutes
Bonus : Heures de bureau - Boston 2 minutes
Vidéo bonus : Ian Horrocks / RDF / OWL (avancé) 8 minutes

1 devoir Total 30 minutes

eXtensible Markup Language 30 minutes

1 élément d'application Total 60 minutes

Extraction de données à partir de XML 60 minutes

Dans ce module, nous travaillons avec des interfaces de programmes d'application / services web en utilisant le format de données JavaScript Object Notation (JSON).

Inclus

10 vidéos2 lectures1 devoir2 éléments d'application

10 vidéos Total 79 minutes

Notation d'objets JavaScript (JSON) 9 minutes
Exemple travaillé : JSON 6 minutes
Interview : Douglas Crockford - A la découverte de JSON 7 minutes
Approche orientée services 3 minutes
Vidéo : Architectures orientées services 5 minutes
Utilisation des interfaces de programmation d'application (API) 10 minutes
Exemple pratique : API OpenStreetMap 20 minutes
Bonus : Heures de bureau - Melbourne, AU 2 minutes
Bonus : Heures de bureau - Santa Monica, CA 7 minutes
Bonus : Réunion de classe à Bletchley Park 10 minutes

2 lectures Total 20 minutes

Veuillez noter ce cours sur Class-Central 10 minutes
Enquête post-cours 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

REST, JSON et API 30 minutes

2 éléments d'application Total 120 minutes

Extraire des données de JSON 60 minutes
Utiliser une API de géolocalisation 60 minutes

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(3,792 évaluations)

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Introduction to Data Analysis Using Python
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Web Scraping with Python
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Storing, Retrieving, and Processing JSON data with Python
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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 stars
80,84 %
4 stars
15,60 %
3 stars
2,64 %
2 stars
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1 star
0,41 %

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Révisé le 28 janv. 2016

Dr. Chuck is so skilled at teaching. His teaching style and presentations are easy to follow. The class is not as challenging as other Python courses, but it's a great step to learning Python well.

Révisé le 7 avr. 2016

This course is really very useful.The effort given by Dr.Chuck is very appriciateable and this course is very interesting as well because many great programmer told their history of discovered thing.

Révisé le 24 oct. 2021

I can feel that python is getting more and more challenging but at the same time interesting. This is an awesome course for zero beginners like myself. No wonder why so many students took this course.

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Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.