Python est le langage de programmation le plus populaire utilisé pour la science des données et est un must-know pour commencer ou faire progresser votre carrière dans les données. Dans ce cours, vous apprendrez les compétences les plus fondamentales pour écrire et exécuter du code Python. Nous aurons un aperçu des concepts de base de Python, ce qui vous permettra de vous lancer dans un projet de science des données ! Vous verrez comment charger, nettoyer, analyser et transformer des données avec deux packages Python populaires : NumPy et Pandas. Ensuite, nous démontrerons comment communiquer efficacement les idées clés de votre analyse en visualisant vos données à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn. Enfin, vous combinerez ces compétences et mettrez vos nouvelles connaissances en pratique en analysant des données financières à travers une étude de cas.À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de :

- Écrire et exécuter du code Python pour créer des variables, générer des sorties, appliquer divers opérateurs et manipuler différents types de données - Capturer et transformer des données à l'aide des packages Numpy et Pandas - Explorer les données à travers différentes méthodes statistiques pour acquérir une compréhension plus profonde - Visualiser les données pour partager des idées à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn - Combiner et appliquer les compétences ci-dessus pour analyser les données financières Ce cours Python Fundamentals est parfait pour tous ceux qui souhaitent renforcer leurs compétences en programmation et utiliser Python pour la science des données afin d'analyser les données financières. Ce cours est conçu pour équiper toute personne qui désire commencer ou poursuivre sa carrière dans l'analyse des données, l'analyse quantitative, l'informatique décisionnelle, ou d'autres domaines de l'entreprise et de la finance.