Ce cours présente la programmation Python et les concepts statistiques fondamentaux, équipant les apprenants de compétences essentielles pour les rôles axés sur les données dans la tech et l'IA. Grâce à l'expérience pratique, vous apprendrez à manipuler les données, à visualiser les insights et à appliquer des techniques statistiques pour l'analyse des données.
Fondements de Python et des statistiques
Fondements de Python et des statistiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtriser l'IA : réseaux neuronaux, systèmes de vision, reconnaissance vocale
Instructeur : Edureka
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Écrire des programmes Python en utilisant des concepts de base tels que les variables, les types de données et le flux de contrôle.
Appliquer NumPy et Pandas pour manipuler et analyser efficacement les données.
Créer des visualisations de données perspicaces en cours d'utilisation de Matplotlib, Seaborn et Plotly pour un reporting efficace.
Effectuer des analyses statistiques et des tests de probabilité pour résoudre des problèmes liés aux données et valider des hypothèses.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
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Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Maîtriser l'IA : réseaux neuronaux, systèmes de vision, reconnaissance vocale
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue aux fondements de Python et des statistiques, le premier cours de la série du programme d'exploration de l'IA ! Ce module est conçu pour aider les apprenants à faire un pas important vers le lancement de leur carrière dans la technologie. Au cours de la première semaine, nous explorerons comment les concepts de programmation Python sont essentiels pour créer des programmes efficaces. C'est parti !
Inclus
25 vidéos7 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Dans la deuxième semaine de ce cours, Apprenez à manipuler les données en cours d'utilisation NumPy et Pandas, en travaillant avec différents formats de données. Acquérir une compétence dans la visualisation des données en cours d'utilisation d'une gamme de diagrammes et de graphiques.
Inclus
26 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Au cours de la troisième semaine de ce cours, nous nous pencherons sur les statistiques et les probabilités. Nous explorerons les mesures de tendance centrale pour traiter diverses données incohérentes. En outre, nous aborderons des sujets tels que les probabilités conjointes et marginales, ainsi que les principes fondamentaux des tests d'hypothèse.
Inclus
20 vidéos3 lectures5 devoirs
Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances avec un quiz complet et noté sur les concepts de programmation Python, la manipulation des données avec NumPy et Pandas avec l'analyse statistique
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
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Larry W.
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Foire Aux Questions
Ce cours fournit une introduction à la programmation Python et aux concepts statistiques essentiels. Conçu pour les passionnés de Python, il met l'accent sur les compétences pratiques pour la manipulation et l'analyse des données, permettant aux apprenants de relever les défis des données du monde réel.
Les apprenants exploreront les principes fondamentaux de Python, exploiteront des bibliothèques telles que NumPy et Pandas pour un traitement efficace des données et utiliseront des outils de visualisation tels que Matplotlib, Seaborn et Plotly pour présenter leurs résultats. En outre, le cours couvre les méthodes statistiques clés et la théorie des probabilités, vous équipant des outils pour prendre des décisions basées sur les données.
À la fin du cours, vous serez bien préparé à appliquer ces compétences dans divers scénarios d'analyse de données, jetant les bases d'études ultérieures en science des données et en intelligence artificielle.
Ce cours est conçu pour :
- Les nouveaux arrivants qui cherchent à entrer dans les domaines de l'analyse des données, de la science des données ou de l'intelligence artificielle.
- Les personnes ayant un vif intérêt pour la programmation et les statistiques qui souhaitent améliorer leurs compétences techniques.
- Les professionnels qui cherchent à se perfectionner en Python et en manipulation de données pour des applications pratiques dans leur carrière.
- Toute personne curieuse des données et désireuse d'apprendre à les analyser et à les visualiser efficacement.
Que vous commenciez votre voyage technologique ou que vous cherchiez à construire une base solide, ce cours vous guidera à travers les éléments essentiels de Python et des statistiques.
Le cours Python and Statistics Foundations s'étend sur environ 15 heures au total et est conçu pour être complété à un rythme de 3-4 heures par semaine. Cela permet aux apprenants d'assimiler efficacement la matière tout en conciliant d'autres engagements.
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