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Il y a 4 modules dans ce cours
Este é o oitavo curso do Certificado de Data Analytics do Google. Você terá a oportunidade de completar um estudo de caso opcional, que ajudará você a se preparar para a busca de emprego em Data Analytics. Os estudos de caso normalmente são usados pelos empregadores para avaliar as habilidades analíticas. Para o seu estudo de caso, escolha um cenário baseado em análises. Depois, faça perguntas, prepare, processe, analise, visualize e aja de acordo com os dados desse cenário. Você também aprenderá outras habilidades úteis para os processos seletivos por meio de vídeos com perguntas e respostas comuns nas entrevistas, materiais úteis para criar um portfólio online e muito mais. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.
Ao final deste curso, você poderá:
- Conhecer os benefícios e os usos de estudos de caso e portfólios ao procurar um trabalho.
- Explorar situações reais de entrevistas de trabalho e perguntas comuns nas entrevistas.
- Descobrir como os estudos de caso podem fazer parte do processo seletivo.
- Examinar e considerar diferentes cenários de estudo de caso.
- Criar seu próprio estudo de caso para seu portfólio.
A conclusão de curso é uma conquista incrível. Durante essa parte do curso, você conhecerá os projetos finais, estudos de caso e portfólios, e ainda verá como eles podem ajudar os empregadores a entender melhor suas habilidades e competências. Você também terá a oportunidade de explorar os portfólios online de verdadeiros analistas de dados.
Inclus
3 vidéos5 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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3 vidéos•Total 15 minutes
Introdução ao projeto final•5 minutes
Rishie: o que os empregadores procuram em analistas de dados•3 minutes
O melhor do mercado•8 minutes
5 lectures•Total 50 minutes
Plano de estudos do curso•10 minutes
Explorar alguns portfólios práticos•10 minutes
Lista de verificação do seu portfólio e estudo de caso•10 minutes
Revisitando as trajetórias profissionais nos dados•10 minutes
Próximas etapas•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Diário de dados: Prepare-se para seu projeto final•30 minutes
Teste seus conhecimentos em estudos de caso profissionais•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Apresente-se•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Revisão: Seu roteiro para o Certificado de Data Analytics•15 minutes
Opcional: Como criar seu portfólio
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Nesta parte do curso, você terá uma visão geral de duas trilhas possíveis para concluir seu estudo de caso. É possível usar um conjunto de dados de um dos casos de negócios fornecidos ou pesquisar um conjunto de dados público e desenvolver um caso de negócios para uma área de interesse pessoal. Além disso, você será apresentado a várias plataformas para hospedar seu estudo de caso concluído.
Inclus
3 vidéos9 lectures2 devoirs4 sujets de discussion1 plugin
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3 vidéos•Total 7 minutes
Primeiros passos com seu estudo de caso•3 minutes
Potencial ilimitado com estudos de caso de análise•1 minute
Como compartilhar seu portfólio•3 minutes
9 lectures•Total 90 minutes
Introdução à criação de seu portfólio•10 minutes
Próximas etapas, escolhendo sua trilha•10 minutes
Detalhes da Trilha 1•10 minutes
Estudo de caso 1: Como um compartilhamento de bicicletas possibilita o sucesso rápido?•10 minutes
Estudo de caso 2: Como uma empresa de bem-estar pode agir com inteligência?•10 minutes
Detalhes da Trilha 2 •10 minutes
Estudo de caso 3: Siga seu próprio caminho para o estudo de caso•10 minutes
Recursos para explorar outros estudos de caso•10 minutes
Como criar seu portfólio online•10 minutes
2 devoirs•Total 90 minutes
Atividade prática: Como adicionar seu portfólio ao Kaggle•60 minutes
Teste seus conhecimentos ao concluir um estudo de caso•30 minutes
4 sujets de discussion•Total 40 minutes
Estudo de caso 1: Como um compartilhamento de bicicletas possibilita o sucesso rápido?•10 minutes
Estudo de caso 2: Como uma empresa de bem-estar pode agir com inteligência?•10 minutes
Estudo de caso 3: Siga seu próprio caminho para o estudo de caso•10 minutes
Opcional: Compartilhe seu portfólio com outras pessoas•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Roteiro do projeto final•15 minutes
Opcional: Como usar seu portfólio
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Seu portfólio foi feito para ser visto e explorado. Nessa parte do curso, você vai aprender como discutir seu portfólio e ressaltar habilidades específicas nos contextos de entrevista. Você também vai criar e treinar um discurso de elevador para seu estudo de caso. Por fim, você irá descobrir como se posicionar como um candidato de destaque para empregos de analista de dados com dicas de entrevistas úteis e práticas.
Inclus
6 vidéos6 lectures2 devoirs
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6 vidéos•Total 27 minutes
Como apresentar seu portfólio•4 minutes
Vídeo com cenário: Apresentações•7 minutes
Vídeo com cenário: Estudo de caso•6 minutes
Vídeo com cenário: Solução de problemas•3 minutes
Vídeo com cenário: Negociando termos •3 minutes
Nathan: VetNet e a consultoria para veteranos•3 minutes
6 lectures•Total 60 minutes
Introdução: Como compartilhar seu trabalho•10 minutes
O processo de entrevista•10 minutes
Introdução à série de vídeos com diferentes cenários•10 minutes
O que faz um ótimo discurso de vendas•10 minutes
As principais dicas para ter sucesso em entrevistas•10 minutes
Antes de aceitar, negociar o contrato•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Autorreflexão: Melhore seu portfólio•30 minutes
Teste seus conhecimentos sobre técnicas de entrevista eficazes•30 minutes
Como colocar seu certificado para funcionar
Module 4•1 heure à terminer
Détails du module
A conquista do certificado de Data Analytics do Google é um selo de honra. É também um selo real. Nesta parte do curso, você aprenderá a reivindicar o selo do seu certificado e exibi-lo em seu perfil do LinkedIn. Também apresentaremos os benefícios da busca de emprego que você pode reivindicar como detentor do certificado, incluindo acesso à plataforma Big Interview e entrevistas Byteboard.
Inclus
3 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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3 vidéos•Total 3 minutes
Parabéns por concluir seu projeto final! •1 minute
De todos nós...•1 minute
Como explorar oportunidades profissionais•1 minute
3 lectures•Total 30 minutes
Apresentar seu trabalho•10 minutes
Reivindique seu selo do certificado de Data Analytics do Google•10 minutes
Inscreva-se na plataforma Big Interview•10 minutes
2 devoirs•Total 5 minutes
Lista de verificação de fim de certificado•5 minutes
Você concluiu um estudo de caso?•0 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Navegar na plataforma de empregos•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Pesquisa de fim de curso•15 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.9
424 avis
5 stars
91,98 %
4 stars
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3 stars
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C
CS
5·
Révisé le 29 janv. 2024
Ótimo e tudo que você precisa para para analisar ,encontrar ,separar e organizar dados com as ferramentas de analise para executar um ótimo trabalho,
A
AV
5·
Révisé le 13 févr. 2023
Excelente curso, assunto extremamente difícil, porém os instrutores dominam muito bem o assunto. amei e recomento. Parabéns ao Ciee+Googloe e a Coursera pelo projeto.
L
LL
5·
Révisé le 22 mars 2023
Primeira de muitas certificações que farei, fico muito orgulhoso de ser selecionado e concluir este curso do Google, uma empresa em que me indentifico muito e amo de paixão.
Os dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados ou Data Analytics é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
Por que começar uma carreira em Data Analytics?
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Por que se inscrever no Certificado de Data Analytics do Google?
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (tópicos de discussão, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em Data Analytics.
Que experiência é necessária?
Nenhuma experiência anterior com planilhas ou Data Analytics é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.
Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?
Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir este certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.
Quais ferramentas e plataformas são ensinadas no currículo?
Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.
Qual plataforma de “planilha” será ensinada?
Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Planilhas Google ou Microsoft Excel. Depende da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.
Por que deveria optar por concluir o projeto final opcional deste certificado?
Ao procurar trabalho como analista de dados, é importante demonstrar que você sabe fazer as perguntas certas e que você tem as habilidades indicadas para encontrar as respostas.Os gerentes de contratação frequentemente querem provas de que você é capaz de aplicar conceitos de maneira significativa. Por isso, durante o processo seletivo, muitos empregadores pedem um link para ver seu portfólio. Nosso projeto final opcional ajudará os alunos a produzir itens significativos para que os empregadores consultem durante o processo seletivo. Os alunos serão incentivados a publicá-los em um portfólio público do Kaggle no GitHub.
Você precisa fazer cada curso em ordem?
Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.