Project on Logstash - Large-Scale Logging Mechanism

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Project on Logstash - Large-Scale Logging Mechanism

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

14 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Intermédiaire

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7 heures à compléter

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Containerization
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Software Installation
Catégorie : DevOps
Catégorie : Configuration Management
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Microservices
Catégorie : Scalability
Catégorie : Debugging
Catégorie : Data Pipelines

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : YAML

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

This hands-on course equips learners with the practical skills to design, deploy, and debug end-to-end data processing workflows using the ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) stack. Through guided case studies and real-world scenarios, participants will install and configure Elasticsearch, build and manage containerized applications using Docker and Docker Compose, and analyze service data with Logstash and Kibana.

Learners will progressively construct multi-service pipelines, manage configurations using YAML, and monitor application behavior across interconnected containers. By the end of the course, participants will be able to construct scalable logging infrastructures, orchestrate services across environments, and evaluate and troubleshoot real-time application logs using Kibana. Whether you're an aspiring DevOps engineer or a backend developer, this course will help you apply theoretical concepts in real-world deployment scenarios such as define, configure, construct, implement, analyze, and evaluate.

This module introduces learners to the foundational components of the Logstash project environment, guiding them through Elasticsearch installation, database setup, application configuration, and container orchestration essentials.

Inclus

8 vidéos3 devoirs

8 vidéos Total 74 minutes

Introduction to Project 7 minutes
Microservice 9 minutes
Download Elasticsearch 10 minutes
Project Explorer 11 minutes
Applications Properties 11 minutes
Create Database 10 minutes
Case Study and Docker-Compose 8 minutes
DB Deployment in YML 9 minutes

3 devoirs Total 50 minutes

Setting Up the Project Environment 30 minutes
Project Initiation and Microservice Setup 10 minutes
Configuration and Database Setup 10 minutes

Learners explore the principles of container-based deployment using Docker and docker-compose, gaining practical insights into orchestrating multi-service applications and automating service definitions.

Inclus

8 vidéos3 devoirs

8 vidéos Total 40 minutes

Java Application Declaration in YML 5 minutes
Docker-Compose Commands 3 minutes
Triggered Docker Build 9 minutes
Case Study 2 Overview 5 minutes
Declaring Entry points 6 minutes
Creaking Volumes Manually 5 minutes
Deploying WordPress Container 3 minutes
Shown Running WordPress Website 3 minutes

3 devoirs Total 50 minutes

Docker and Application Orchestration 30 minutes
YML Declarations and Docker Operations 10 minutes
Entry Points and Container Management 10 minutes

This module dissects a real-world use case to illustrate data flow within the ELK stack, including installation, configuration, and visualization of service logs using Logstash and Kibana.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

6 vidéos Total 43 minutes

Case Study 1 Overview 6 minutes
Flow of Data in Case Study 1 7 minutes
Installing ELK Stack 12 minutes
Installing Zeskind 10 minutes
Showing Logstash in Action 6 minutes
Service Logs in Kibana 1 minute

3 devoirs Total 50 minutes

Deep Dive into Case Study 1 and ELK Stack 30 minutes
Understanding Case Study 1 and Data Flow 10 minutes
Installing and Using the ELK Stack 10 minutes

Building on previous modules, this final module guides learners through a second case study involving advanced orchestration, entrypoint and volume management, and log inspection using Kibana for debugging.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

Instructeur

EDUCBA

1 050 Cours 249 779 apprenants

Offert par

EDUCBA

En savoir plus sur Software Development

EDUCBA
Analyze Web Logs with Kibana & Elasticsearch
Cours
EDUCBA
Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK
Cours
Packt
Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In-Depth and Hands-On
Spécialisation
EDUCBA
Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS
Spécialisation

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Affichage de 3 sur 14

Révisé le 14 août 2025

Before this course, ELK stack seemed scary. But the way everything was explained

Révisé le 23 juil. 2025

Great course for beginners like me. I had no idea how logging works at scale, but now I can set

Révisé le 14 août 2025

The course structure made it easy to follow. YAML configs, multi-container orchestration, and Kibana dashboards—everything was explained with clarity.

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