Découvrez les bases de la programmation et familiarisez-vous avec le langage Python. Après avoir terminé ce cours, vous serez capable d'écrire des programmes Python dans Jupyter Notebook et de décrire la programmation de base. Dans ce cours, vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre voyage de programmation. Vous découvrirez les différents types de données disponibles en Python et comment les utiliser, apprendrez à appliquer des structures de contrôle conditionnelles et en boucle, et à écrire vos propres fonctions.
Programmation pour la science des données
Programmation pour la science des données
Instructeurs : Dr Jonathan Ward
5 197 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
30 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
9 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Ouvrez le Bloc-notes Jupyter et utilisez-le pour exécuter du code Python.
Identifier les opérateurs, les types de données et les conteneurs Python.
Programmer des structures de contrôle en Python, telles que les instructions if et les boucles for et while.
Écrire des fonctions Python qui prennent des données d'entrée et renvoient des données de sortie.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Software Installation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
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Le fait de suivre ce cours proposé par University of Leeds vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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JT
Révisé le 2 oct. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
HS
Révisé le 13 nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.
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