Ce cours de modélisation prédictive avec Python fournit une introduction pratique à l'analyse statistique et à l'apprentissage automatique avec Python. Vous apprendrez les concepts, les méthodes et les algorithmes essentiels de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur leur application pour résoudre des problèmes réels d'affaires et de données. À la fin du cours, vous serez en mesure de : - Comprendre les différents types de données utilisés dans l'analyse statistique - Apprendre des techniques pour gérer efficacement les données incohérentes.
Modélisation prédictive avec Python
Modélisation prédictive avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analytique des données appliquée"
Instructeur : Edureka
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Gérer et prétraiter les données en vue de l'analyse statistique et de la modélisation.
Effectuer des tests d'hypothèse à l'aide de techniques statistiques avancées.
Construire des modèles d'analyse exploratoire des données (AED) pour découvrir des informations.
Construire et évaluer des modèles pour résoudre des défis liés aux données du monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Modèle de formation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
23 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Analytique des données appliquée"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
University of Pennsylvania
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,