Ce cours de modélisation prédictive avec Python fournit une introduction pratique à l'analyse statistique et à l'apprentissage automatique avec Python. Vous apprendrez les concepts, les méthodes et les algorithmes essentiels de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur leur application pour résoudre des problèmes réels d'affaires et de données. À la fin du cours, vous serez en mesure de : - Comprendre les différents types de données utilisés dans l'analyse statistique - Apprendre des techniques pour gérer efficacement les données incohérentes.
Modélisation prédictive avec Python
Modélisation prédictive avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analytique des données appliquée"
Instructeur : Edureka
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Gérer et prétraiter les données en vue de l'analyse statistique et de la modélisation.
Effectuer des tests d'hypothèse à l'aide de techniques statistiques avancées.
Construire des modèles d'analyse exploratoire des données (AED) pour découvrir des informations.
Construire et évaluer des modèles pour résoudre des défis liés aux données du monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
23 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Analytique des données appliquée"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuit
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