Explorer les idées clés de l'Intelligence artificielle (IA) tout en approfondissant les développements tendanciels dans le domaine. Examinez les outils et les cadres de l'IA pour permettre une collaboration efficace et efficiente entre les parties prenantes techniques et non techniques. Analyser des sujets tels que la perception, la représentation, le raisonnement et l'apprentissage basés sur l'IA, contextualisés par l'impact sociétal. Équipe les étudiants avec les connaissances et les compétences nécessaires pour naviguer en toute confiance dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle
L'IA pratique pour les professionnels
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Stratégies technologiques
- Catégorie : Stratégie commerciale
- Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Apprentissage automatique
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module propose une définition de l'intelligence artificielle et place les avancées dans une perspective historique. Vous apprendrez comment l'IA imite les sens humains pour effectuer des tâches qui permettent des technologies avancées telles que les voitures à conduite autonome.
Inclus
1 vidéo8 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Bienvenue dans la section "Outils IA et stratégies d'entreprise", où nous explorerons les outils et plateformes essentiels qui alimentent le développement et le déploiement de l'IA. Nous nous pencherons également sur l'impact de l'IA sur les entreprises et la stratégie commerciale.
Inclus
5 lectures1 devoir
Dans ce module, nous explorons les étapes cruciales du traitement et de l'utilisation efficace des données dans le cadre des projets d'IA. Nous commençons par explorer les différences entre les données structurées et non structurées. Ensuite, nous aborderons la compréhension des opportunités d'intégration de l'IA pour répondre aux besoins des entreprises. Enfin, nous verrons comment différents secteurs d'activité s'y prennent déjà.
Inclus
1 vidéo7 lectures6 devoirs
Dans ce module, nous discuterons de l'utilisation d'outils de visualisation et de statistiques descriptives pour extraire des informations sur les données. Cela nous aidera à définir et à sélectionner les caractéristiques essentielles à la modélisation prédictive.
Inclus
4 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
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Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Statut : Essai gratuitAI Business School
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