Northeastern University
L'IA pratique pour les professionnels

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L'IA pratique pour les professionnels

Prashant Mittal

Instructeur : Prashant Mittal

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Données non structurées
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Stratégie commerciale
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
  • Catégorie : Stratégies technologiques
  • Catégorie : Statistiques descriptives
  • Catégorie : Prétraitement de données
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Gestion des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module propose une définition de l'intelligence artificielle et place les avancées dans une perspective historique. Vous apprendrez comment l'IA imite les sens humains pour effectuer des tâches qui permettent des technologies avancées telles que les voitures à conduite autonome.

Inclus

1 vidéo8 lectures5 devoirs1 sujet de discussion

Bienvenue dans la section "Outils IA et stratégies d'entreprise", où nous explorerons les outils et plateformes essentiels qui alimentent le développement et le déploiement de l'IA. Nous nous pencherons également sur l'impact de l'IA sur les entreprises et la stratégie commerciale.

Inclus

5 lectures1 devoir

Dans ce module, nous explorons les étapes cruciales du traitement et de l'utilisation efficace des données dans le cadre des projets d'IA. Nous commençons par explorer les différences entre les données structurées et non structurées. Ensuite, nous aborderons la compréhension des opportunités d'intégration de l'IA pour répondre aux besoins des entreprises. Enfin, nous verrons comment différents secteurs d'activité s'y prennent déjà.

Inclus

1 vidéo7 lectures6 devoirs

Dans ce module, nous discuterons de l'utilisation d'outils de visualisation et de statistiques descriptives pour extraire des informations sur les données. Cela nous aidera à définir et à sélectionner les caractéristiques essentielles à la modélisation prédictive.

Inclus

4 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs

Instructeur

Prashant Mittal
Northeastern University
1 Cours768 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Apprentissage automatique

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

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