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Informatique décisionnelle (BI) : Conditions requises pour les visualisations

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Informatique décisionnelle (BI) : Conditions requises pour les visualisations

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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les outils essentiels de l'outil Informatique décisionnelle (BI)

    Analyse des données et prise de décision

    Débloquer l'art de connecter, nettoyer et construire des insights de données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Power BI
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Informatique décisionnelle
  • Catégorie : Transformation de données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
  • Catégorie : Schéma en étoile
  • Catégorie : Exigences de l'entreprise
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Schéma du flocon de neige
  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Bases de données relationnelles
  • Catégorie : Gestion des parties prenantes
  • Catégorie : Intégration de données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Détails à connaître

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août 2025

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue aux apprenants en ligne de Coursera ! Nous allons d'abord vous présenter le contenu de l'introduction avant de passer au contenu des leçons de ce module. Nous allons nous assurer que vous avez des attentes claires sur le contenu et la structure du cours, et cela inclut des conseils sur la façon de se préparer pour les leçons à venir. Le lien vers le logiciel de l'application Informatique décisionnelle (Power BI Desktop), le guide de vocabulaire et une suggestion de plan de cours à rythme libre sont inclus dans ce module. Nous vous recommandons de lire chaque élément et de télécharger le logiciel Power BI Desktop avant de commencer votre première leçon.

Inclus

4 vidéos6 lectures3 devoirs2 sujets de discussion

Pour cette activité, vous apprendrez un concept essentiel à la préparation de vos données, la modélisation des données relationnelles. Le matériel pédagogique et les activités de cette leçon vous aideront à comprendre les blocs de données fondamentaux d'un modèle de données, notamment les tables, les clés et les relations. Ils vous aideront également à comprendre et à prendre des décisions entre un schéma en étoile et un schéma en flocon de neige.vous repartirez avec des informations plus utiles qui vous aideront à voir l'impact d'un modèle de données bien construit sur les performances de Power BI.

Inclus

1 vidéo3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Cette semaine, nous allons mettre la main à la pâte en ouvrant Power BI et en apprenant à nous connecter aux données et à les nettoyer.le matériel pédagogique et les activités de cette leçon vous aideront à comprendre où, comment et pourquoi vous pourriez modifier vos données pour obtenir une plus grande précision et de meilleures performances.vous passerez également en revue le rôle des sources de données auxquelles Power BI peut se connecter.

Inclus

1 vidéo3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Dans ce module, nous allons nous éloigner de la théorie pour passer à l'application pratique de la modélisation des données dans Power BI. Nous allons créer et gérer des relations entre les tables, nettoyer nos modèles en ajoutant et en supprimant des informations et, enfin, nous commencerons à examiner comment améliorer nos modèles grâce à des calculs de base. Après avoir réalisé toutes les activités et les évaluations notées de cette leçon, vous effectuerez une évaluation finale.

Inclus

3 vidéos6 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Instructeur

University of Washington Team
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7 Cours8 410 apprenants

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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