Approfondissez votre compréhension du pouvoir et de la politique des données dans le secteur public, y compris la façon dont les valeurs - en plus des données et des preuves - font toujours partie de la prise de décision dans le secteur public. Dans ce cours, vous explorerez les défis éthiques courants associés aux données, à l'analyse des données et aux essais contrôlés randomisés dans le secteur public. Vous naviguerez également et comprendrez les questions éthiques liées aux systèmes de données et à l'analyse des données en comprenant les cadres, les codes d'éthique et les lignes directrices professionnelles. À l'aide de deux études de cas techniques, vous comprendrez les problèmes éthiques courants, y compris les biais de participation dans les populations et la façon dont l'analyse en tranches est utilisée pour identifier les biais dans les modèles prédictifs d'apprentissage automatique. Ce cours sert également d'expérience de capstone pour la spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R, où vous effectuerez une analyse appliquée des options politiques en utilisant des données authentiques provenant d'une étude de cas réelle. Dans cet exercice de capstone, vous examinerez les données dans le cadre de l'analyse des options politiques, créerez une visualisation des résultats et formulerez une recommandation.Tous les travaux de cours sont effectués dans RStudio dans Coursera sans avoir besoin d'installer de logiciel supplémentaire.Ceci est le quatrième et dernier cours au sein de la Data Analytics in the Public Sector with R Specializations. La série est idéale pour les professionnels actuels ou en début de carrière travaillant dans le secteur public qui cherchent à acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques. Elle est également idéale pour les professionnels de l'analyse de données ou les étudiants qui souhaitent entrer dans le secteur public.