Acquérir une compréhension fondamentale des termes et concepts clés de l'administration publique et des politiques publiques tout en apprenant les techniques de programmation fondamentales à l'aide du langage de programmation R. Vous apprendrez à exécuter des fonctions pour charger, sélectionner, filtrer, modifier et résumer des cadres de données à l'aide des bibliothèques tidyverse, en mettant l'accent sur le package dplyr. À la fin du cours, vous créerez des fonctions personnalisées et les appliquerez aux données de population qui sont couramment trouvées dans les analyses du secteur public. Tout au long du cours, vous travaillerez avec des ensembles de données publiques authentiques, et toute la programmation peut être complétée dans RStudio sur la plate-forme Coursera sans logiciel supplémentaire. Ceci est le premier de quatre cours au sein de la spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R (Analyse de données dans le secteur public avec R). La série est idéale pour les professionnels actuels ou en début de carrière travaillant dans le secteur public qui cherchent à acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques. Elle est également idéale pour les professionnels de l'analyse de données ou les étudiants qui souhaitent entrer dans le secteur public.

Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R

Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'analyse de données dans le secteur public avec R"
Enseigné en Français (doublage IA)


Instructeurs : Christopher Brooks
11 760 déjà inscrits
Inclus avec
60 avis
Ce que vous apprendrez
Comprendre les termes et concepts clés de l'administration publique, de la politique publique
Apprenez les techniques de base en utilisant le langage de programmation R
Créer des fonctions personnalisées pour analyser les données démographiques couramment utilisées dans les analyses du secteur public
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Enquêtes
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Démographie
- Catégorie : Analyse politique
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Administration publique
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Politiques publiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Révisé le 28 mars 2024
Great course that lays a solid foundation for the rest of the specialisation.
Révisé le 10 janv. 2023
Instructors get 5 stars. Content gets 4.5. The 4 star rating due to some issues with the answer key/grading and some of the R assignments expected more knowledge than that presented.
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