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Il y a 5 modules dans ce cours
Acquérir une compréhension fondamentale des termes et concepts clés de l'administration publique et des politiques publiques tout en apprenant les techniques de programmation fondamentales à l'aide du langage de programmation R. Vous apprendrez à exécuter des fonctions pour charger, sélectionner, filtrer, modifier et résumer des cadres de données à l'aide des bibliothèques tidyverse, en mettant l'accent sur le package dplyr. À la fin du cours, vous créerez des fonctions personnalisées et les appliquerez aux données de population qui sont couramment trouvées dans les analyses du secteur public. Tout au long du cours, vous travaillerez avec des ensembles de données publiques authentiques, et toute la programmation peut être complétée dans RStudio sur la plate-forme Coursera sans logiciel supplémentaire. Ceci est le premier de quatre cours au sein de la spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R (Analyse de données dans le secteur public avec R). La série est idéale pour les professionnels actuels ou en début de carrière travaillant dans le secteur public qui cherchent à acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques. Elle est également idéale pour les professionnels de l'analyse de données ou les étudiants qui souhaitent entrer dans le secteur public.
Bienvenue au certificat Data Analytics in the Public Sector with R et au premier cours - Principes fondamentaux de l'analyse des données du secteur public avec R. Cette semaine vous permettra de vous familiariser avec le certificat et le premier cours. Vous apprendrez également plusieurs termes fondamentaux et leurs définitions que nous utiliserons fréquemment tout au long du cours et du certificat.
Inclus
5 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
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5 vidéos•Total 36 minutes
Bienvenue à l'Université du Michigan !•6 minutes
Qu'est-ce que le secteur public et que sont les biens/services publics ?•6 minutes
Science des données et analyse des données : Une introduction•7 minutes
Qu'est-ce que l'administration publique et les politiques publiques ?•10 minutes
Introduction à RStudio•8 minutes
7 lectures•Total 84 minutes
Feuille de route du certificat•7 minutes
Syllabus du cours•15 minutes
Aidez-nous à vous connaître•10 minutes
Glossaire des cours•5 minutes
Signification et importance de l'analyse des données pour le secteur public•20 minutes
7 raisons pour les professionnels de la politique de se lancer dans la programmation R•20 minutes
Semaine 1 Lectures facultatives et ressources•7 minutes
1 devoir•Total 15 minutes
Quiz de la semaine 1 : Introduction à l'analyse de données dans le secteur public avec R•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Rencontrez vos camarades d'apprentissage•10 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
RStudio•60 minutes
Semaine 2 - Fonctions essentielles de l'administration publique et principes de base de la recherche et du développement
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la deuxième semaine ! Vous commencerez cette semaine en découvrant les fonctions essentielles de l'administration publique et le rôle de l'analyse des données dans ces fonctions. Vous commencerez également à développer vos compétences avec RStudio.
Inclus
13 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
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13 vidéos•Total 83 minutes
Organisation générale des administrations publiques•5 minutes
Exemples de bureaucraties gouvernementales•7 minutes
Les fonctions essentielles de l'administration publique : Planification, organisation, dotation en personnel et direction•6 minutes
Les fonctions essentielles de l'administration publique : Coordination, rapports et budgétisation•5 minutes
Applications de l'analyse des données aux fonctions de l'administration publique•10 minutes
Débuter avec R : les bases•6 minutes
Démarrer avec R : Les bases du langage vectoriel•8 minutes
Premiers pas avec R : Attributs des données•8 minutes
Explorer les cadres de données R : Colonnes comme variables•6 minutes
Utilisation de vecteurs pour sélectionner et analyser des données•7 minutes
Explorer les cadres de données R : Traiter les valeurs manquantes grâce au masquage booléen•8 minutes
Explorer les cadres de données R : Créer des statistiques à partir d'une base de données nettoyée•3 minutes
Encore une chose pour cette semaine !•3 minutes
3 lectures•Total 42 minutes
POSDCORB : Les 7 étapes importantes, les fonctions, la force, la critique•20 minutes
Aide-mémoire RStudio•15 minutes
Semaine 2 Lectures facultatives et ressources•7 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Quiz de la semaine 2 : Débuter avec R•30 minutes
Démarrer avec R : Pratique et contrôle des connaissances•20 minutes
1 sujet de discussion•Total 20 minutes
Les fonctions de l'administration publique : Point de réflexion•20 minutes
Semaine 3 - Analyse des données d'enquête avec Tidyverse
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 3 ! Cette semaine, vous apprendrez plusieurs techniques d'analyse des données d'enquête, l'un des types de données les plus courants dans le secteur public. Ces compétences vous permettront non seulement de comprendre comment les données d'enquête peuvent être conçues et collectées, mais aussi d'analyser ces données dans RStudio et de les interpréter.
Inclus
14 vidéos2 lectures4 devoirs
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14 vidéos•Total 111 minutes
Analyse des données d'enquête : Importance, types et exemples d'analyse de données d'enquête dans le secteur public•9 minutes
Ce que les analystes doivent savoir sur les plans et types d'enquêtes•9 minutes
Ce que les analystes doivent savoir sur le déploiement des enquêtes•4 minutes
Ce que les analystes doivent savoir pour comprendre les données d'enquête | Partie 1•10 minutes
Ce que les analystes doivent savoir pour comprendre les données d'enquête - Partie 2•2 minutes
Exemple : Lire un livre de codes•13 minutes
Exemple : Tableaux de bord•10 minutes
Exemple de livre de codes : Le système de surveillance des facteurs de risque comportementaux•5 minutes
Manipulation de données avec dplyr : Tidyverse et exploration des données•10 minutes
Manipulation de données avec dplyr : Opérateur pipe et ajout de variables•9 minutes
Manipulation de données avec dplyr : Formules en R•6 minutes
Analyse des données : Regroupement par variable•10 minutes
Analyse des données : Regroupement par variables multiples•6 minutes
Encore une chose pour cette semaine !•8 minutes
2 lectures•Total 37 minutes
Ressources nécessaires à l'avance•30 minutes
Semaine 3 Lectures facultatives et ressources•7 minutes
4 devoirs•Total 70 minutes
Quiz de la semaine 3 : Compétences en matière d'analyse des données d'enquête•30 minutes
Contrôle des connaissances sur l'analyse des données d'enquête•10 minutes
Ce que les analystes doivent savoir : Contrôle des connaissances•10 minutes
Manipulation de données : Pratique et contrôle des connaissances•20 minutes
Semaine 4 - Analyse des données de population avec des fonctions R personnalisées
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 4 ! Cette semaine, vous apprendrez plusieurs techniques d'analyse des données démographiques - l'un des types de données les plus courants dans le secteur public, qui permet de répondre à des questions de base sur la population. Ces compétences vous permettront non seulement de comprendre les sources de données démographiques, mais aussi d'analyser ces données dans RStudio et de les interpréter.
Inclus
7 vidéos2 lectures4 devoirs
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7 vidéos•Total 61 minutes
Importance de l'analyse des données démographiques et des trois principaux processus démographiques•9 minutes
Analyse des données de population : Principales sources de données sur la population•4 minutes
Analyse des données démographiques : La réponse à une question de base sur la population•7 minutes
Création d'analyses personnalisées•11 minutes
Application d'analyses personnalisées aux groupes•5 minutes
Fonctions d'écriture•10 minutes
Analyse alternative pour le TDR•15 minutes
2 lectures•Total 17 minutes
Ressources nécessaires pour la semaine 4•10 minutes
Semaine 4 Lectures facultatives et ressources•7 minutes
4 devoirs•Total 72 minutes
Quiz de la semaine 4 : Compétences en matière d'analyse des données démographiques•30 minutes
Générer et interpréter les données démographiques•20 minutes
Analyse personnalisée : Contrôle des pratiques et des connaissances•2 minutes
Fonction RStudio pour l'analyse des données : Pratique et vérification des connaissances•20 minutes
Semaine 5 - L'analyse des données du secteur public en pratique
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 5, la dernière semaine de ce cours ! Cette semaine, vous entendrez des histoires d'analystes de données du secteur public, dans le but de reconnaître les défis associés à la profession d'analyste de données.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir2 sujets de discussion
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4 vidéos•Total 30 minutes
Le rôle quotidien des données de santé publique : Entretien avec Joneigh Khaldun•8 minutes
Entretien avec Javed Ali (1ère partie) : Sécurité nationale et bureaucratie gouvernementale•11 minutes
Entretien avec Javed Ali (partie 2) : Le rôle des données dans la sécurité nationale en tant que bien public•9 minutes
Une dernière chose pour cette semaine : Félicitations !•3 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Enquête sur les cours•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz final•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 45 minutes
Point de réflexion : Rôle quotidien des données de santé publique•15 minutes
Point de réflexion : Sécurité nationale, données et bureaucratie gouvernementale•30 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
La mission de l'université du Michigan est de servir les habitants du Michigan et le monde entier en occupant une place prépondérante dans la création, la communication, la préservation et l'application des connaissances, de l'art et des valeurs académiques, et en formant des dirigeants et des citoyens qui défieront le présent et enrichiront l'avenir.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
60 avis
5 stars
73,77 %
4 stars
14,75 %
3 stars
6,55 %
2 stars
1,63 %
1 star
3,27 %
Affichage de 3 sur 60
K
KL
4·
Révisé le 10 janv. 2023
Instructors get 5 stars. Content gets 4.5. The 4 star rating due to some issues with the answer key/grading and some of the R assignments expected more knowledge than that presented.
T
TB
5·
Révisé le 28 mars 2024
Great course that lays a solid foundation for the rest of the specialisation.
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