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Il y a 4 modules dans ce cours
Il s’agit du sixième cours du Google Data Analytics Certificate.. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous apprendrez à visualiser et à présenter vos résultats des données au fur et à mesure que vous terminez le processus d’analyse des données. Ce cours vous montrera comment les visualisations des données, telles que les tableaux de bord visuels, peuvent vous aider à donner vie à vos données. Vous examinerez également Tableau, une plateforme de visualisation des données qui vous aidera à créer des visualisations efficaces pour vos présentations. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
D’ici la fin de ce cours, vous :
- Examinerez l’importance de la visualisation des données.
- Apprendrez à former un récit convaincant à travers des histoires de données.
- Comprendrez comment utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord et des filtres de tableau de bord.
- Découvrirez comment utiliser Tableau pour créer des visualisations efficaces.
- Découvrirez les principes et les pratiques impliqués dans des présentations efficaces.
- Apprendrez à tenir compte des limitations potentielles associées aux données de vos présentations.
- Comprendrez comment appliquer les meilleures pratiques à une séance de questions-réponses avec votre public.
La visualisation des données est la représentation graphique des données. Dans cette partie du cours, vous serez initiés à des concepts clés, notamment l'accessibilité, le design thinking et d'autres facteurs qui jouent un rôle dans la visualisation des données de votre analyse.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
12 vidéos•Total 53 minutes
Introduction à la communication de vos données•3 minutes
Kevin : le pouvoir est dans les visualisations des données•3 minutes
Pourquoi la visualisation des données est importante•7 minutes
Relier les images aux données•6 minutes
Une recette pour une visualisation puissante•5 minutes
Visualisations dynamiques•3 minutes
Éléments de l'art•5 minutes
Incidence de la visualisation des données•5 minutes
Design thinking et visualisations•6 minutes
Titres, sous-titres et étiquettes•3 minutes
Visualisations accessibles•4 minutes
Andrew : rendre les données accessibles•2 minutes
13 lectures•Total 135 minutes
Programme du cours•10 minutes
Journal d’apprentissage : réfléchir à la visualisation des données•20 minutes
Visualisations des données efficaces•10 minutes
La beauté de la visualisation•10 minutes
Corrélation et causalité•10 minutes
Le monde merveilleux des visualisations•10 minutes
Les données se développent sur les arbres de décision•10 minutes
Principes de conception•10 minutes
Les données sont belles•10 minutes
Design thinking pour l'amélioration de la visualisation•10 minutes
Conseils de pro pour mettre en évidence les informations clés•10 minutes
Tester vos connaissances sur l'exploration de la visualisations des données•8 minutes
Défi hebdomadaire 1•40 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Rencontre et accueil•10 minutes
Identifier les visualisations des données dans votre vie•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Rappel : la feuille de route de votre certificat en analytique des données•15 minutes
Création de visualisations des données avec Tableau
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Tableau est un outil qui peut aider les analystes de données à créer des visualisations des données efficaces. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur Tableau et découvrirez l'importance de la créativité et de la clarté en visualisant vos résultats d'analyse de données.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 36 minutes
Visualisations des données avec Tableau•2 minutes
Tableau Public et autres outils en ligne•2 minutes
Découvrir Tableau•10 minutes
Créer une visualisation des données dans Tableau•6 minutes
Le bon, le mauvais et le laid•3 minutes
Faire preuve de créativité•4 minutes
Lier des données dans Tableau•9 minutes
6 lectures•Total 55 minutes
Connexion à Tableau Public•10 minutes
Visualisations dans des feuilles de calcul et Tableau•10 minutes
Facultatif : Utilisation de Tableau Desktop•10 minutes
Guide des bonus : Informations supplémentaires sur la sélection de la bonne visualisation des données•10 minutes
Ressources Tableau pour combiner plusieurs sources de données•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
6 devoirs•Total 206 minutes
Activité pratique : Travailler avec Tableau•60 minutes
Testez vos connaissances sur la prise en main de Tableau•10 minutes
Auto-réflexion : Sélection des éléments visuels et des graphiques•20 minutes
Testez vos connaissances sur la création de visualisations dans Tableau•6 minutes
Activité pratique : S’entraîner à lier des données dans Tableau•60 minutes
Défi hebdomadaire 2•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Visualisations trompeuses•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Créer des visualisations efficaces•15 minutes
Créer des histoires de données
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Relier votre objectif à vos données par le biais d'informations est essentiel pour une bonne narration des données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les histoires basées sur les données et leurs attributs. Vous apprendrez également à utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord et des filtres de tableaux de bord.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion2 plugins
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 39 minutes
Raconter une histoire avec des données•3 minutes
Donner vie aux idées•5 minutes
S'adresser à votre public•5 minutes
Carolyn : Journalisme de données•4 minutes
Bases des tableaux de bord Tableau•5 minutes
Des filtres aux graphiques•7 minutes
Conseils pour une présentation convaincante•3 minutes
Partager un récit•6 minutes
Sundas : Comment gérer le syndrome de l'imposteur•3 minutes
5 lectures•Total 55 minutes
Histoires de données efficaces•10 minutes
Journal d'apprentissage : Raconter une histoire avec les données•20 minutes
Tableaux de bord et informations statiques•10 minutes
Créer votre premier tableau de bord dans Tableau•10 minutes
Glossaire : Termes et définitions•5 minutes
7 devoirs•Total 211 minutes
Tester vos connaissances sur des histoires basées sur les données•6 minutes
Activité pratique : Création, filtrage et personnalisation des graphiques•30 minutes
Activité pratique : Créer un tableau de bord dans Tableau•60 minutes
Tester vos connaissances sur l'utilisation des tableaux de bord•4 minutes
Tester vos connaissances sur la communication des histoires de données•6 minutes
Défi hebdomadaire 3•45 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Identifier quand configurer un tableau de bord•10 minutes
2 plugins•Total 45 minutes
Comprendre la narration des données•15 minutes
Narration de la présentation•30 minutes
Élaborer des présentations et des diaporamas
Module 4•7 heures à terminer
Détails du module
Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment faire une présentation efficace de votre analyse de données. Vous tiendrez compte de tous les aspects de votre analyse lors de la création de la présentation, ainsi que de la façon de créer des visualisations des données claires, accessibles et convaincantes. Par ailleurs, vous apprendrez à anticiper et à répondre aux limites potentielles et aux questions qui peuvent être posées.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 devoirs3 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 68 minutes
Rassembler le tout•1 minute
Présenter avec un cadre•6 minutes
Intégrer des données dans votre présentation•8 minutes
Brittany : compétences de présentation pour les nouveaux analystes de données•3 minutes
Connor : Exemple d'une présentation désordonnée des données•5 minutes
Connor : Bon exemple d’une présentation de données•16 minutes
Conseils de présentation éprouvés•5 minutes
Présentez comme un pro•5 minutes
Anticipez la question•6 minutes
Traitement des objections•4 minutes
Meilleures pratiques de Q&R•5 minutes
Connor : Devenir un traducteur de données expert•3 minutes
Félicitations !•1 minute
7 lectures•Total 125 minutes
Journal d’apprentissage : examiner une présentation de diapositives•20 minutes
Critique étape par étape d'une présentation•10 minutes
Guide : partager les résultats des données dans des présentations•10 minutes
Testez vos connaissances sur les compétences et les pratiques de présentation•6 minutes
Auto-réflexion : Objections du monde réel•20 minutes
Testez vos connaissances sur les mises en garde et les limites des données•6 minutes
Testez vos connaissances sur l'écoute, la réponse et l'inclusion•6 minutes
Défi hebdomadaire 4•40 minutes
Défi du cours•75 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Mettre en pratique l'évaluation des présentations•10 minutes
Conseils de présentation•10 minutes
Demandez des commentaires•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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25 avis
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3 stars
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H
HB
5·
Révisé le 14 nov. 2023
Excellent. Va droit à l'essentiel pour un développeur. très exhaustif et complet.
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, etc. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?
La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux tendances émergentes. C’est pour cette raison que les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Pourquoi s’inscrire au certificat Google d’analytique des données ?
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le certificat Google d’analytique des données. Les analystes de données savent comment poser la bonne question, préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés, partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
Quelle est l’expérience requise ?
Aucune expérience préalable en matière de feuilles de calcul ou d’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.
Doit-on maîtriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Quelle plateforme de « feuille de calcul » est enseignée ?
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme : Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Avez-vous besoin de suivre chaque cours dans l’ordre des cours ?
Nous vous recommandons fortement de terminer les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les informations des leçons précédentes.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.