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Le Bootcamp Tableau complet pour les Data Scientists en herbe
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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les fonctionnalités de base de Tableau, notamment les dimensions, les mesures et les calculs.

  • Créer une large gamme de visualisations de données telles que des graphiques à barres, des graphiques circulaires et des cartes.

  • Concevoir des tableaux de bord interactifs qui permettent aux utilisateurs d'explorer les données de manière dynamique.

  • Apprenez les fonctionnalités avancées de Tableau, telles que les calculs de tableaux, les expressions de niveau de détail (LOD) et les techniques de préparation des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prétraitement de données
  • Catégorie : Installation du logiciel
  • Catégorie : Cartes de chaleur
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Tableau de bord
  • Catégorie : Diagrammes de dispersion
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Visualisation interactive des données

Détails à connaître

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Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse de données et Visualisation des données Tableau
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 9 modules dans ce cours

Dans ce module, nous présenterons les objectifs du cours, la structure et une vue d'ensemble de l'écosystème Tableau. Vous apprendrez à installer Tableau Public et à faire vos premiers pas avec l'interface Tableau. Ce module fondamental prépare le terrain pour une exploration plus approfondie et un apprentissage pratique.

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7 vidéos2 lectures

Dans ce module, nous vous guiderons dans l'installation de Tableau Desktop Professional Edition et nous vous montrerons comment connecter Tableau à des sources de données directes et extraites. Vous découvrirez également les différences entre Tableau Reader, TWBX et les fichiers TWB, ce qui vous permettra d'acquérir les compétences essentielles pour commencer à travailler avec des données dans Tableau.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous explorerons les concepts fondamentaux de Tableau tels que les dimensions, les mesures et l'utilisation de champs discrets par rapport aux champs continus. Vous apprendrez à mettre à jour les types de données, à créer des champs calculés et à appliquer des expressions logiques pour construire des visualisations plus dynamiques. À la fin de cette section, vous serez équipé des outils essentiels pour manipuler et analyser efficacement les données dans Tableau.

Inclus

8 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous allons nous plonger dans les différents types de graphiques que vous pouvez créer dans Tableau, notamment les graphiques à barres, les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion. Vous apprendrez à utiliser le tri, le filtrage et des techniques graphiques avancées telles que les cartes thermiques et les cartes remplies. À la fin de cette section, vous serez prêt à créer un large éventail de visualisations attrayantes adaptées à différents types de données.

Inclus

16 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous allons nous plonger dans les types de graphiques avancés, notamment les graphiques circulaires, les cartes arborescentes et les visualisations à deux axes. Vous apprendrez à ajouter des formes et des animations personnalisées pour améliorer vos graphiques et la présentation des données. À la fin de cette section, vous serez en mesure de créer des graphiques plus interactifs, plus pertinents et plus attrayants dans Tableau.

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12 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous vous guiderons à travers le processus de construction de tableaux de bord puissants et interactifs à l'aide d'exercices pratiques tels que l'analyse des bénéfices et des ventes. Vous apprendrez également à améliorer les tableaux de bord avec des actions interactives, à utiliser des objets de tableau de bord et à créer des histoires Tableau convaincantes pour présenter vos résultats de manière efficace. À la fin de cette section, vous serez équipé des compétences nécessaires pour concevoir des tableaux de bord professionnels et partager des histoires de données percutantes.

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14 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous allons nous plonger dans les calculs de tableaux, en nous concentrant sur leur application dans des scénarios du monde réel. Vous apprendrez à créer des dates personnalisées, à appliquer des calculs de classement et de pourcentage total, et à comprendre la portée et la direction sous-jacentes. Cette section améliorera votre capacité à effectuer des calculs avancés et à affiner votre analyse des données dans Tableau.

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6 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous vous présenterons les expressions de niveau de détail (LOD), des outils essentiels pour contrôler la granularité de vos données dans Tableau. Vous apprendrez à utiliser les expressions LOD Fixe, Inclure et Exclure pour affiner votre analyse, et à appliquer ces techniques dans des exercices pratiques tels que l'analyse de cohortes. Cette section vous permettra de travailler avec des relations de données plus complexes et d'améliorer votre capacité à générer des informations précises.

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8 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous explorerons les principaux concepts de préparation des données dans Tableau, notamment l'utilisation des relations, des jointures et des mélanges de données. Vous apprendrez à optimiser votre modèle de données en utilisant les relations au lieu des jointures et des mélanges, ce qui rendra votre analyse des données plus efficace. En outre, nous couvrirons des techniques avancées telles que les jointures et les unions entre bases de données, ce qui vous permettra de travailler avec des ensembles de données complexes provenant de diverses sources.

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9 vidéos1 lecture3 devoirs

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