Apprenez les principes fondamentaux de Tableau, les techniques de visualisation avancées et comment intégrer de manière transparente Tableau avec les principaux outils de science des données. Ce cours vous permet de créer des tableaux de bord percutants et de maîtriser l'art de la narration des données qui permet de prendre de vraies décisions commerciales.Vous développerez des compétences pratiques pour : - Construire des visualisations fondamentales comme les diagrammes à barres, les graphiques linéaires, les diagrammes de dispersion, et plus encore - Appliquer des pratiques de visualisation de données efficaces qui mettent en évidence les idées et les tendances - Se connecter à une variété de sources de données, y compris les feuilles de calcul, les bases de données et les services de cloud, et préparer vos données pour l'analyse.


Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les fondamentaux de Tableau et son rôle dans les workflows de science des données.
Effectuer la préparation, le nettoyage et la transformation des données en vue d'une analyse de haute qualité.
Créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations pour communiquer efficacement les informations.
Appliquer Tableau pour l'analytique avancée et la modélisation prédictive dans des scénarios réels.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Analyse avancée
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a un module dans ce cours
Ce module est méticuleusement conçu pour permettre aux participants d'acquérir des compétences essentielles en matière d'exploration et de visualisation des données à l'aide de Tableau dans le domaine dynamique de la science des données. Les participants apprendront des techniques de visualisation des données de pointe, se positionnant comme des praticiens adeptes de l'analytique des données.
Inclus
24 vidéos9 lectures7 devoirs3 sujets de discussion
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Foire Aux Questions
Tableau est un puissant outil de visualisation des données largement utilisé dans les flux de travail de la science des données. Il simplifie l'analyse des données complexes en transformant les données brutes en visualisations interactives et facilement compréhensibles. Les data scientists tirent parti de Tableau pour l'analyse exploratoire des données, en créant des diagrammes, des graphiques et des tableaux de bord perspicaces.
Tableau s'intègre de manière transparente à d'autres outils et langages de science des données tels que Python et R, améliorant ainsi ses capacités en matière d'analytique avancée. Cette intégration permet aux data scientists de tirer parti des fonctionnalités robustes de Python et R pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive directement dans l'environnement Tableau.
Tableau pour l'analyse prédictive implique une intégration transparente de la plateforme avec Python ou R pour l'analytique avancée. En tirant parti de cette intégration, les utilisateurs peuvent employer des modèles statistiques, des algorithmes d'apprentissage automatique et la modélisation prédictive directement dans Tableau. La capacité de Tableau à fusionner la visualisation et l'analyse prédictive rationalise le processus, le rendant accessible à un public plus large et améliorant la prise de décision basée sur les données.
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