Dans ce module, nous explorerons les risques liés à l'IA, tels que les violations de la vie privée et les défis en matière de sécurité. Vous comprendrez également les principes de Salesforce en matière d'IA de confiance, conçus pour garantir l'application éthique et sécurisée de la technologie d'IA. À la fin du module, vous saisirez l'importance d'intégrer des considérations éthiques dans les systèmes d'IA.

Dans ce module, nous vous guiderons tout au long du processus de configuration d'Einstein Prediction Builder et de personnalisation des objets Salesforce pour prendre en charge les prédictions basées sur l'IA. Vous apprendrez à créer et à configurer des champs personnalisés, à importer des données et à activer des prédictions, ce qui vous permettra de comprendre parfaitement comment appliquer Einstein Prediction Builder à divers types de données, tels que les rendez-vous médicaux et les réservations. À la fin du module, vous serez équipé pour exploiter les prédictions dans votre environnement Salesforce.

Dans ce module, nous vous guiderons à travers le processus d'activation d'Einstein pour les développeurs, en vous équipant des outils nécessaires pour intégrer l'IA dans vos applications Salesforce personnalisées. Vous apprendrez à configurer Visual Studio Code et Salesforce CLI, et explorerez la puissance de l'écriture de code qui exploite les capacités d'IA d'Einstein. À la fin, vous aurez une solide compréhension de la façon d'exploiter Einstein pour améliorer vos projets de développement.

Dans ce module, nous vous présenterons la capture d'activité Einstein et la façon dont elle aide à synchroniser les données vitales à travers Salesforce pour fournir de précieuses informations sur l'IA. Vous apprendrez le processus de configuration pour intégrer cet outil dans votre organisation, et explorerez comment la synchronisation des e-mails et des rendez-vous peut rationaliser la gestion des données CRM, en garantissant un flux de travail transparent. À la fin du module, vous serez en mesure d'utiliser Einstein Activity Capture pour améliorer le flux de données et capturer les activités clés.

Dans ce module, nous vous guiderons dans l'installation et la configuration des robots Einstein, en commençant par la configuration du compte et l'activation des fonctionnalités de chat. Vous apprendrez à personnaliser le bot en ajoutant des questions, en invoquant des flux et en intégrant des classes Apex pour une meilleure réactivité. À la fin du module, vous serez en mesure de déployer et de gérer les robots Einstein pour un engagement client transparent sur toutes les plateformes.

Dans ce module, nous allons explorer Einstein Next Best Action, une fonctionnalité alimentée par l'IA qui fournit des suggestions optimales pour les interactions avec les clients. Vous apprendrez à créer et à personnaliser les flux d'écran et les enregistrements de recommandation pour fournir des réponses sur mesure. En outre, nous nous plongerons dans la création d'un flux de stratégie de recommandation pour affiner la prise de décision et personnaliser les recommandations dans Salesforce.

Dans ce module, nous présenterons les capacités IA disponibles au sein des systèmes CRM, en nous concentrant sur la façon dont elles améliorent les interactions avec les clients. Vous découvrirez également la puissance d'Einstein Discovery pour fournir des informations précieuses à partir des données CRM et comment elle peut favoriser des décisions plus intelligentes. Enfin, nous passerons en revue les meilleures pratiques et les directives de Salesforce pour garantir une mise en œuvre responsable et efficace de l'IA au sein des solutions CRM.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur l'importance des données de haute qualité pour les systèmes d'IA, en commençant par les normes de qualité des données essentielles et les dimensions qui garantissent des sorties fiables. Vous apprendrez les meilleures pratiques pour maintenir et nettoyer vos données, en les préparant pour l'analyse de l'IA. Nous couvrirons également les stratégies visant à assurer un succès durable dans les projets axés sur l'IA grâce à une gestion efficace des données.