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Python for Secret Agents

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Create tools and solve problems using Python

  • Encode and extract hidden messages in images using steganography

  • Access and analyze live data from the web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Web Scraping
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Spatial Data Analysis
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Statistics
  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Open Source Technology
  • Catégorie : File Transfer Protocol (FTP)
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Intelligence Collection and Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Geographic Information Systems
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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janvier 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

In this section, we install Python 3.3, use pip for dependency management, and write scripts for automated data processing. Key concepts include Python's role in automation and problem-solving for espionage tasks.

Inclus

2 vidéos11 lectures1 devoir

In this section, we explore acquiring intelligence data from the web using Python, focusing on HTTP, FTP, and JSON parsing, while utilizing core data structures for organization and analysis.

Inclus

1 vidéo12 lectures1 devoir

In this section, we explore image processing with Pillow and introduce steganography techniques for hiding data in images.

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In this section, we explore geocoding, the Haversine formula, and grid coding to analyze and compress geographic data for efficient location-based applications.

Inclus

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In this section, we explore advanced statistical methods including mean, median, mode, standard deviation, and correlation. We implement Python techniques for data analysis and validation.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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