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Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Guide

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Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Guide

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec

11 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

11 modules

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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

Discover and apply various AI workloads and services in Azure.
Understand Microsoft's principles for responsible AI development.
Explore the fundamentals of AI and machine learning in practical scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Model Training
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Accountability
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : AI literacy

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Microsoft Azure

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 11 modules dans ce cours

This course provides a clear understanding of core AI concepts, Microsoft Azure AI services, and the essential strategies behind responsible and effective AI implementation. Learners will gain foundational knowledge that is increasingly valuable across technology, business, and data-driven roles.

By exploring real Azure tools and services, you will learn how to apply AI workloads, understand machine learning fundamentals, and recognize key use cases in computer vision, natural language processing, and generative AI. This course equips you with the practical insights needed to confidently prepare for the AI-900 certification and apply your skills professionally. The curriculum blends theory with hands-on examples, providing both conceptual clarity and demonstrations of Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services, and Azure OpenAI Service. You’ll see how real-world AI solutions are designed, deployed, and evaluated. This course is ideal for beginners, aspiring AI practitioners, IT professionals, and business users looking to understand AI on Azure. No prior coding or data science experience is required.

In this section, we explore key features of Azure AI workloads, including data monitoring, content moderation, computer vision, and NLP, emphasizing their practical applications in business solutions.

Inclus

2 vidéos4 lectures1 devoir

2 vidéosTotal 2 minutes

Course Overview1 minute
Identify Features of Common AI Workloads - Overview Video1 minute

4 lecturesTotal 35 minutes

Introduction5 minutes
Identify Features of Data Monitoring and Anomaly Detection Workloads10 minutes
Identify Computer Vision Workloads10 minutes
Identify Document Intelligence Workloads10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Exploring AI Workload Characteristics10 minutes

In this section, we cover key considerations for responsible AI development, including accountability, inclusiveness, and reliability.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore regression, classification, and clustering machine learning techniques, focusing on their practical applications and evaluation metrics for data analysis and prediction.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Identify Common Machine Learning Techniques - Overview Video1 minute

7 lecturesTotal 100 minutes

Introduction10 minutes
Unsupervised Machine Learning Techniques20 minutes
Mean Squared Error20 minutes
Specificity10 minutes
Evaluation Metrics20 minutes
Davies-Bouldin Index10 minutes
Identify Features of Deep Learning Techniques10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Foundations of Machine Learning Techniques10 minutes

In this section, we explore features, labels, and data preparation in machine learning, focusing on training and validation datasets and their roles in model development.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore Azure ML capabilities, including AutoML, data services, and model deployment.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we cover computer vision solutions, including image, object, and facial analysis features.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore Azure AI Vision, Face, and Video Indexer services for image analysis, facial recognition, and video insights, emphasizing their pre-built and customizable machine learning capabilities.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore NLP workload features like key phrase extraction, entity recognition, and sentiment analysis with practical applications.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore Azure AI services for NLP tasks, focusing on language analysis, speech processing, and translation capabilities to support application development with text, speech, and multilingual content.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

In this section, we cover Generative AI features, ethical considerations, and real-world applications.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Identify Features of Generative AI Solutions - Overview Video1 minute

5 lecturesTotal 65 minutes

Introduction20 minutes
Embeddings10 minutes
How Does Generative AI Put All This Together5 minutes
Identify Common Scenarios for Generative AI10 minutes
Identify Responsible AI Considerations for Generative AI20 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Exploring Generative AI Technologies10 minutes

In this section, we cover Azure OpenAI Service's natural language, code, and image generation capabilities for AI applications in Azure.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

Instructeur

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Preparing for AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals exam
Cours
Statut : Essai gratuit
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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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Identify Features of Common AI Workloads

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Identify the Guiding Principles for Responsible AI

Inclus

Identify Common Machine Learning Techniques

Inclus

Describe Core Machine Learning Concepts

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Describe Azure Machine Learning Capabilities

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Identify Common Types of Computer Vision Solutions

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Identify Azure Tools and Services for Computer Vision Tasks

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Identify Features of Common NLP Workload Scenarios

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Identify Azure Tools and Services for NLP Workloads

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