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Gen AI - RAG Application Development using LangChain

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Gen AI - RAG Application Development using LangChain

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Gain expertise in LangChain and its various components to build AI applications

  • Learn to integrate vector databases and embeddings into language model applications

  • Master the concepts of Retrieval-Augmented Generation (RAG) for enhanced language processing

  • Develop conversational memory features to maintain context in multi-turn AI interactions

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Document Management
  • Catégorie : Context Management
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Text Mining

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Vector Databases

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

In this module, we will introduce the course objectives and key topics, including large language models, the LangChain framework, and prompts. You will learn how to set up your development environment, install dependencies, and gain practical insights into using Google Gemini LLM. Finally, you'll dive into hands-on coding with a simple prompt chaining demo to start building your own applications.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, we will cover key LangChain concepts, starting with prompt templates and agents to advanced topics like document loaders, output parsers, and vector databases. You’ll also build your first Retrieval-Augmented Generation (RAG) application, work with different chain types, and learn the LangChain Expression Language (LCEL) for query construction. By the end of this module, you'll have a solid understanding of LangChain and the ability to write and execute your own LangChain programs.

Inclus

10 vidéos1 devoir

In this module, we will cover key LangChain concepts, including prompt templates, agents, and tools. You’ll explore language embeddings and vector databases, build a Retrieval-Augmented Generation (RAG) application, and learn to write your first LangChain program. By the end of this module, you'll have a comprehensive understanding of how to utilize LangChain for building advanced AI applications.

Inclus

8 vidéos3 devoirs

Instructeur

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Jennifer J.

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Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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