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Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec

10 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

10 modules

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

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Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Deploy near-real-time data pipelines using Delta Live Tables
Orchestrate data pipelines with Databricks workflows
Implement data validation and monitor data quality

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Management
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Quality
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Storage

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Terraform
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Databricks
Catégorie : Data Lakes

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 10 modules dans ce cours

In today’s data-driven world, building scalable and efficient data applications is crucial for staying ahead in business and technology. This course explores the power of Databricks Lakehouse, a unified platform for managing and analyzing large volumes of data, and guides you through essential skills to create modern data applications.

Throughout the course, you’ll learn to work with Delta Live Tables for data transformation, management, and quality assurance. You will also dive deep into Databricks’ Unity Catalog for enhanced governance, data lineage, and location management. The hands-on experience with deploying and maintaining DLT pipelines using Terraform prepares you for real-world data infrastructure challenges. This course stands out by combining theoretical understanding with practical, real-world applications. You’ll gain a robust set of skills in data pipeline management, governance, and monitoring, preparing you for building production-level data applications with Databricks Lakehouse. Designed for professionals looking to deepen their expertise in modern data architecture, this course is suitable for data engineers, data scientists, and IT professionals who want to leverage Databricks to solve real-world data problems.

In this section, we explore real-time data pipelines with Delta Live Tables (DLT), analyze Delta Lake architecture, and design scalable streaming solutions for lakehouse environments

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir

2 vidéos Total 2 minutes

Course Overview 1 minute
An Introduction to Delta Live Tables - Overview Video 1 minute

6 lectures Total 60 minutes

Introduction 10 minutes
The Databricks Lakehouse 10 minutes
Views 10 minutes
Unity Catalog 10 minutes
Supporting Concurrent Table Reads and Writes 10 minutes
Tracking Table Changes Using Change Data Feed 10 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Delta Live Tables Fundamentals 10 minutes

In this section, we cover ingesting data with DLT, applying changes, and configuring pipelines for scalability.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Applying Data Transformations Using Delta Live Tables - Overview Video 1 minute

6 lectures Total 70 minutes

Introduction 10 minutes
Using Auto Loader with DLT 10 minutes
Publishing Datasets to Unity Catalog 10 minutes
Data Pipeline Settings 10 minutes
Pipeline Cluster Types 10 minutes
Loading External Dependencies 20 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Mastering Delta Live Tables Pipelines 10 minutes

In this section, we explore implementing data quality expectations in DLT pipelines, validating data integrity with temporary datasets, and quarantining poor-quality data for correction.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Managing Data Quality Using Delta Live Tables - Overview Video 1 minute

4 lectures Total 50 minutes

Introduction 10 minutes
Using Temporary Datasets to Validate Data Processing 10 minutes
Creating a New DLT Pipeline Definition 10 minutes
Acting on Failed Expectations 20 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Data Quality Management in Delta Live Tables 10 minutes

In this section, we cover scaling DLT pipelines through cluster optimization, autoscaling, and Delta Lake techniques.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore implementing data governance in a lakehouse using Unity Catalog, focusing on access controls, data discovery, and lineage tracking for compliance and security.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Mastering Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog - Overview Video 1 minute

7 lectures Total 55 minutes

Introduction 5 minutes
A Problem Worth Solving 10 minutes
Unity Catalog-Enabled Cluster Types 5 minutes
Enabling Unity Catalog on an Existing Databricks Workspace 5 minutes
Data Discovery and Cataloging 10 minutes
Observability with System Tables 10 minutes
Hands-on Example Data Masking Healthcare Datasets 10 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog 10 minutes

In this section, we cover managing data storage locations in Unity Catalog with secure governance and access control.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore data lineage in Unity Catalog, tracing origins, visualizing transformations, and identifying dependencies to ensure data integrity and proactive issue detection.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we cover deploying and managing DLT pipelines using Terraform in Databricks.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore Databricks Asset Bundles (DABs) for streamlining data pipeline deployment, emphasizing GitHub integration, version control, and cross-team collaboration.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Leveraging Databricks Asset Bundles to Streamline Data Pipeline Deployment - Overview Video 1 minute

4 lectures Total 60 minutes

Introduction 20 minutes
Databricks Asset Bundles in Action 20 minutes
Hands-on Exercise Deploying Your First DAB 10 minutes
Hands-on Exercise Simplifying Cross-Team Collaboration with GitHub Actions 10 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Streamlining Data Pipeline Deployment with Databricks 10 minutes

In this section, we explore monitoring data pipelines using Databricks, focusing on health, performance, and data quality. Techniques include DBSQL alerts and webhook triggers for real-time issue resolution.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Monitoring Data Pipelines in Production - Overview Video 1 minute

4 lectures Total 50 minutes

Introduction 10 minutes
Pipeline Health and Performance Monitoring 20 minutes
Generate the Data Using dbldatagen 10 minutes
Best Practices for Production Failure Resolution 10 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Monitoring Data Pipelines in Production 10 minutes

Instructeur

Packt - Course Instructors

Packt

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Offert par

Packt

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Data Engineering with Delta Lake on Databricks
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Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering
Spécialisation

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

Plus de questions

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Outils que vous découvrirez

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Inclus

Applying Data Transformations Using Delta Live Tables

Inclus

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Inclus

Scaling DLT Pipelines

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Mastering Data Governance in the Lakehouse with Unity Catalog

Inclus

Managing Data Locations in Unity Catalog

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Viewing Data Lineage Using Unity Catalog

Inclus

Deploying, Maintaining, and Administrating DLT Pipelines Using Terraform

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Leveraging Databricks Asset Bundles to Streamline Data Pipeline Deployment

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Monitoring Data Pipelines in Production

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