Ce cours comprend Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension à mesure que vous progressez dans le cours. Dans ce cours complet, vous apprendrez à construire des applications alimentées par l'IA à l'aide de .NET. En explorant à la fois les concepts fondamentaux et les outils avancés, vous acquerrez les compétences nécessaires pour intégrer les modèles d'apprentissage automatique, l'IA générative et les services d'IA Azure dans les applications basées sur .NET. Vous travaillerez également avec des outils populaires tels que ML.NET, Microsoft Copilot et Azure Apprentissage automatique pour concevoir des solutions qui améliorent vos projets et vos flux de travail. Vous commencerez par explorer l'évolution de l'IA et de l'apprentissage automatique, en couvrant à la fois la théorie fondamentale et les applications du monde réel. FROM, vous plongerez dans l'environnement de développement, en configurant Visual Studio et ML.NET pour former des modèles et les intégrer dans des applications .NET. Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez des outils puissants tels que Azure IA et OpenAI, en tirant parti de ces technologies pour créer des applications intelligentes, notamment des outils d'analyse des sentiments et des classificateurs d'images. Ce cours est idéal pour les développeurs qui souhaitent intégrer des techniques d'IA de pointe dans leurs applications. Grâce à des exercices pratiques sur la création et le déploiement de modèles IA, vous comprendrez non seulement la théorie, mais serez également en mesure de mettre en œuvre des solutions d'IA sur plusieurs plateformes.


Construire une application alimentée par l'IA avec .NET

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique et leur rôle dans le développement d'applications.
Mettre en place et configurer un environnement de développement pour les applications IA basées sur .NET.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de ML.NET pour les applications .NET.
Utilisez les services Azure IA et OpenIA pour créer des solutions avancées alimentées par l'IA générative.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : C# (langage de programmation)
- Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Outils de développement Microsoft
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : cadre .NET
- Catégorie : Microsoft Visual Studio
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Intelligence artificielle
Détails à connaître

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août 2025
11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 11 modules dans ce cours
Dans ce module, nous présenterons le cours, en fournissant un aperçu de la façon de construire des applications alimentées par l'IA à l'aide de .NET. Vous aurez un aperçu de la structure du cours, des outils et des technologies que vous apprendrez tout au long du cours.
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Dans ce module, nous plongerons dans les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, en discutant de leur histoire, de leurs applications et de leurs considérations éthiques. Vous acquerrez également une compréhension plus approfondie de l'évolution de ces domaines et de leur état actuel.
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Dans ce module, nous aborderons les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, notamment les algorithmes, les procédures d'entraînement et les types d'apprentissage automatique. Cela permettra de poser les bases pour comprendre comment développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
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Dans ce module, nous vous guiderons dans la mise en place de l'environnement de développement d'applications alimentées par l'IA à l'aide de .NET. Vous vous assurerez que les bons outils et configurations sont en place pour commencer à construire vos solutions IA.
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Dans ce module, nous allons explorer ML.NET, ses fonctionnalités et son rôle dans le développement de l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à créer des projets, à charger des données, à entraîner des modèles et à les intégrer dans des applications .NET.
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Dans ce module, nous nous plongerons dans les outils d'IA générative tels que Azure OpenAI et GitHub Copilot. Vous apprendrez à utiliser ces outils pour améliorer la productivité et créer des solutions plus intelligentes basées sur l'IA.
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Dans ce module, nous présenterons les services IA de Microsoft Azure et démontrerons comment les configurer pour vos projets. Vous explorerez également les outils de modération et de sécurité des contenus à l'aide des services Azure.
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Dans ce module, nous allons explorer l'Apprentissage automatique Azure, ses capacités et le processus de déploiement et de test des modèles d'apprentissage automatique. Vous apprendrez également à les intégrer dans des applications .NET pour des cas d'utilisation réels.
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Dans ce module, nous vous montrerons comment tirer parti des services cognitifs Azure IA pour créer des applications intelligentes. Vous travaillerez avec des outils de traitement de texte et d'image pour construire des solutions réelles alimentées par l'IA.
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Dans ce module, nous allons plonger dans le monde de l'IA générative avec Azure OpenAI, en vous apprenant à construire des agents de chat intelligents, à créer du code avec l'IA et à générer des images à l'aide de modèles génératifs avancés.
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17 vidéos1 devoir
Dans ce dernier module, nous fournirons des conseils importants sur la gestion des ressources Azure et passerons en revue les principaux acquis du cours. Vous serez prêt à appliquer vos nouvelles compétences en matière de développement de l'IA en toute confiance.
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