Mis à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Commencez votre voyage dans le traitement sémantique avancé avec une introduction aux concepts fondamentaux tels que les entités, l'arité et la réification. Apprenez à connaître les schémas et les associations sémantiques, et comprenez comment ces éléments forment l'épine dorsale du traitement sémantique.

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Traitement sémantique avancé
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement du langage naturel (NLP) avec des projets du monde réel

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts fondamentaux du traitement sémantique.
Analyser et mettre en œuvre l'Analyse sémantique latente (LSA).
Appliquer les techniques de Word2vec à travers des études de cas pratiques.
Évaluer et exécuter des projets réels sur le traitement sémantique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Web sémantique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Données non structurées
Détails à connaître

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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, nous nous pencherons sur les aspects fondamentaux du traitement sémantique. En commençant par les concepts et entités de base, nous explorerons les subtilités de l'arité, de la réification et des schémas. Le module couvrira également les associations sémantiques, les termes, les concepts, et se terminera par des applications pratiques telles que WordNet et la désambiguïsation du sens des mots.
Inclus
13 vidéos2 lectures
Dans ce module, nous introduirons des sujets avancés dans le traitement sémantique, en nous concentrant sur la sémantique distributionnelle. Nous explorerons les concepts et les applications des matrices d'occurrence et de cooccurrence, nous nous pencherons sur les vecteurs de mots et leur signification, et nous comprendrons les métriques utilisées pour mesurer la similarité et les différences sémantiques.
Inclus
9 vidéos
Dans ce module, nous poursuivrons notre exploration des techniques avancées de traitement sémantique. Nous aborderons l'Analyse sémantique latente (LSA) et Word2vec en profondeur, en nous appuyant sur de multiples études de cas pour démontrer leurs applications pratiques. En outre, nous étudierons l'utilisation de ces techniques dans divers scénarios de classification afin de consolider notre compréhension.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs
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