Mis à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Commencez votre voyage dans le traitement sémantique avancé avec une introduction aux concepts fondamentaux tels que les entités, l'arité et la réification. Apprenez à connaître les schémas et les associations sémantiques, et comprenez comment ces éléments forment l'épine dorsale du traitement sémantique.

Le cours aborde des concepts importants tels que les termes, le principe de composition et des outils tels que WordNet et la désambiguïsation du sens des mots, avec en point d'orgue une étude de cas utilisant l'algorithme de Lesk. Le cours se poursuit par une exploration approfondie de la sémantique distributionnelle, en se penchant sur les matrices d'occurrence et les matrices de cooccurrence pour comprendre les relations sémantiques. Développez vos compétences dans la création et l'interprétation des vecteurs de mots et saisissez l'importance des métriques de distance. Cette section vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour traiter de grands ensembles de données textuelles et en extraire des informations sémantiques significatives. Enfin, vous aborderez des sujets avancés tels que l'Analyse sémantique latente (LSA) et Word2vec, en appliquant ces techniques à des scénarios du monde réel à travers de multiples études de cas. A la fin du cours, vous aurez une solide compréhension des techniques avancées de traitement sémantique et de leurs applications dans le NLP. Ce cours est conçu pour les passionnés de NLP, les scientifiques de données et les professionnels qui cherchent à approfondir leurs connaissances du traitement sémantique. Une compréhension de base des concepts du NLP et de l'apprentissage automatique est recommandée.