This course teaches you how to design, evaluate, and operate reliable machine learning data pipelines in production. You’ll learn how daily ETL and ELT pipelines feed feature stores, how orchestration supports reproducible feature engineering, how to handle upstream schema changes without breaking downstream systems, and how to evaluate pipeline health using freshness, lag, and SLA metrics. Designed for data engineers, analytics engineers, and ML practitioners, the course builds job-ready judgment for delivering timely, trustworthy, and resilient data to ML systems.
Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines
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Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines
Ce cours fait partie de Spécialisation "Gradient to Production: MLOps & Model Serving"
Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Change Control
- Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Service Level
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Feature Engineering
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Airflow
- Catégorie : AI Orchestration
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Gradient to Production: MLOps & Model Serving"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
220 Cours13 173 apprenants
Offert par
En savoir plus sur Data Management
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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