Ce MOOC vous propose de découvrir des notions avancées sur l'analyse fréquentielle et multi-échelle. Il aborde les notions de fréquences spatiales, de filtrage en fréquence, les limites de la transformée de Fourier et ouvre la discussion sur la transformée en ondelettes.
Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Transformée de Fourier en 2D
Principes de la déconvolution
Compression JPEG
Représentation multi-échelle
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Digital Signal Processing
- Catégorie : Computer Vision
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
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Inclus
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Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Statut : Essai gratuitMathWorks
Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationNorthwestern University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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