Ce cours vous apprend à construire des serveurs et des clients Model Context Protocol (MCP) avec des fonctionnalités prêtes pour la production. Vous apprendrez à mettre en œuvre l'échantillonnage - une technique qui transfère les coûts et la complexité du modèle IA des serveurs vers les clients - et à ajouter des journaux en temps réel et des notifications de progression pour améliorer l'expérience utilisateur pendant les opérations de longue durée. Le cours couvre les racines, le système d'autorisations de MCP qui permet la découverte de fichiers tout en maintenant les limites de sécurité. Vous comprendrez les modèles de communication bidirectionnelle qui font fonctionner MCP, y compris les types de messages JSON qui circulent entre les clients et les serveurs. Le cours compare deux méthodes de transport : STDIO pour le développement local et StreamableHTTP pour les déploiements à distance. Vous apprendrez comment StreamableHTTP utilise les événements envoyés par le serveur pour contourner les limites de HTTP, et quand utiliser des configurations sans état pour une mise à l'échelle horizontale au prix de certaines fonctionnalités. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de choisir les méthodes de transport appropriées en fonction de vos besoins de déploiement, d'implémenter des serveurs qui s'intègrent aux modèles de langage sans accès direct à l'API, et de comprendre les compromis architecturaux entre les différentes configurations MCP. Les exercices pratiques démontrent chaque concept à l'aide d'exemples concrets de mise en œuvre.
Modèle de protocole contextuel : Sujets avancés
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cloud Deployment
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Web Servers
- Catégorie : Model Context Protocol
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
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Offert par
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Fractal Analytics
University of California, Santa Cruz
Vanderbilt University
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