Dans ce cours, vous découvrirez comment construire de puissantes applications IA en utilisant le Modélisation Context Protocol, une approche révolutionnaire qui élimine le code d'intégration fastidieux lors de la connexion de Claude à des services et des sources de données externes. Ce cours vous emmène de la compréhension de l'architecture de base de MCP à la construction de serveurs et de clients MCP entièrement fonctionnels qui peuvent interagir avec des systèmes du monde réel. Vous apprendrez les trois primitives MCP essentielles - les outils, les ressources et les invites - et comprendrez quand utiliser chacune d'entre elles. Grâce à une mise en œuvre pratique, vous créerez votre propre serveur MCP avec le SDK Python, en définissant les outils que Claude peut appeler de manière autonome, les ressources qui fournissent des données à vos applications et les invites qui fournissent des flux de travail professionnels aux utilisateurs finaux. En construisant des composants client et serveur, vous obtiendrez un aperçu complet de la façon dont MCP permet une communication transparente entre les modèles IA et les services externes. Vous travaillerez avec l'inspecteur MCP pour tester vos implémentations, comprendre les protocoles de transport et voir exactement comment les messages circulent dans l'ensemble du système. Que vous construisiez des intégrations GitHub, des systèmes de gestion de documents ou des flux de travail IA personnalisés, ce cours vous donne les compétences pratiques pour tirer parti de l'approche standardisée de MCP et réduire considérablement votre charge de développement.