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Opérations d’apprentissage automatique (MLOps) : pour commencer

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Opérations d’apprentissage automatique (MLOps) : pour commencer

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Certaines connaissances prérequises
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3 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier et utiliser les technologies de base nécessaires pour soutenir des MLOps efficaces.

  • Adopter les meilleures pratiques de CI/CD dans le contexte des systèmes de ML.

  • Configurer et provisionner les architectures Google Cloud pour des environnements MLOps fiables et efficaces.

  • Mettre en œuvre des flux de travail de formation et d'inférence fiables et reproductibles.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Déploiement continu
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
  • Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage

Détails à connaître

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Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique

Ce cours fait partie de la Préparation à la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module donne une vue d'ensemble du cours

Inclus

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Ce module identifie les points faibles des praticiens de la ML avant d'explorer le concept de DevOps dans la ML. Vous découvrirez les trois phases du cycle de vie du ML et l'automatisation du processus de ML.

Inclus

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Ce module explore ce qu'est Vertex IA et pourquoi une plateforme unifiée est importante.

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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Révisé le 14 févr. 2021

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