Le module 2, "Les bases de Python", permet d'acquérir une compréhension fondamentale des concepts de base de la programmation en Python. Les apprenants se plongeront d'abord dans les mécanismes de flux de contrôle, maîtrisant les instructions conditionnelles (if, else, elif) pour permettre la prise de décision au sein de leurs programmes. Ils exploreront ensuite les boucles (for, while) pour gérer efficacement les tâches répétitives et itérer dans les données. Grâce à des exercices pratiques et à des défis de codage, les apprenants acquerront une expérience pratique dans l'application de ces concepts. Le module met également l'accent sur l'importance de l'organisation des données, en présentant les listes comme une structure de données fondamentale pour le stockage et la manipulation de séquences ordonnées d'informations. Les apprenants découvriront comment créer, modifier et accéder aux éléments de liste, construisant ainsi une base solide pour la gestion des données dans leurs programmes Python. A la fin de ce module, les apprenants seront équipés pour écrire du code Python qui s'exécute logiquement et efficacement, en incorporant à la fois des structures de flux de contrôle et des techniques de base d'organisation des données.

Le module 3 examine les concepts fondamentaux des fonctions et des modules en Python, fournissant aux apprenants les compétences nécessaires pour écrire un code réutilisable, organisé et efficace. Il commence par présenter les fonctions en tant que serveurs d'authentification fondamentaux de tout programme Python, en expliquant leur syntaxe et en guidant les apprenants dans l'écriture de leur première fonction. Le module développe ensuite cette base en explorant les classes en tant que plans pour les objets et en démontrant comment les définir et les instancier. Le principe DRY (Don't Repeat Yourself) est mis en avant, soulignant l'importance de la réutilisation du code et la manière dont les fonctions y parviennent. Les apprenants se familiariseront également avec les fonctions intégrées de Python et s'engageront dans des activités pratiques pour solidifier leur compréhension. Plus loin, le module explore l'application pratique des fonctions, y compris la définition des arguments, les valeurs de retour et les meilleures pratiques pour écrire des fonctions efficaces et lisibles. Les apprenants acquièrent de l'expérience dans la création de classes personnalisées avec des attributs et des méthodes, en appliquant ces concepts par le biais d'exercices de codage. Le module met ensuite les apprenants au défi de penser comme des programmeurs en décomposant les problèmes du monde réel en fonctions plus petites et gérables, favorisant la modularité et l'organisation du code. Enfin, le module élargit la boîte à outils des apprenants en présentant les modules intégrés et externes, en expliquant comment les importer et les utiliser efficacement. Les apprenants exploreront des bibliothèques populaires pour diverses tâches et acquerront des compétences dans la gestion de paquets avec pip, l'installateur de paquets Python. Le module se termine par un défi pratique où les apprenants créent leur propre module, démontrant ainsi leur compréhension globale des concepts couverts.

Ce module fournit une introduction complète aux structures de données en Python, en se concentrant sur leur application pratique dans des scénarios du monde réel. Les apprenants exploreront les structures de données fondamentales telles que les listes, les dictionnaires et les ensembles, en comprenant leurs propriétés uniques et leurs cours d'utilisation. Grâce à des exercices pratiques et des exemples attrayants, ils développeront les compétences nécessaires pour sélectionner, créer, manipuler et optimiser les structures de données pour diverses tâches de programmation. Le module aborde également les algorithmes, en particulier le tri et la recherche, en montrant comment ils interagissent avec les structures de données pour résoudre efficacement les problèmes. À la fin de ce module, les apprenants sauront utiliser les structures des données pour organiser, gérer et traiter efficacement l'information dans leurs programmes Python.

Ce module explore les compétences cruciales du débogage et de la gestion des erreurs en Python. Les apprenants commenceront par comprendre la nature des exceptions, ces drapeaux rouges qui signalent les problèmes dans le code. Ils exploreront les exceptions Python les plus courantes, apprendront à identifier leurs causes et à mettre en œuvre des solutions. Le module présente ensuite une variété de techniques de débogage, de la simplicité des instructions d'impression à la puissance des débogueurs interactifs. Les apprenants acquièrent une expérience pratique avec ces outils, en parcourant le code, en inspectant les variables et en repérant les erreurs. Le concept de gestion des exceptions est ensuite démystifié, le bloc try-except occupant une place centrale. Des exemples concrets illustrent la manière de gérer les erreurs de manière élégante et d'éviter les plantages de programme. Enfin, le module met l'accent sur une approche systématique du débogage, guidant les apprenants pour qu'ils deviennent des détectives de code efficaces. Ils apprendront à analyser les messages d'erreur, à utiliser les ressources en ligne et à adopter les stratégies utilisées par les développeurs chevronnés.

Ce module fournit une introduction cruciale aux tests de logiciels et au contrôle des versions, des compétences essentielles pour tout développeur Python en herbe. Les apprenants plongeront d'abord dans le monde des tests unitaires, comprenant leur importance pour assurer la qualité du code et réduire les erreurs. Ils exploreront le framework pytest, apprenant à écrire et à exécuter des tests de manière efficace. Le module se concentre ensuite sur le contrôle des versions avec Git, apprenant aux apprenants à suivre les changements, à collaborer de manière transparente et à gérer leur base de code de manière efficace. Enfin, les apprenants appliqueront ces connaissances pour construire un portefeuille professionnel sur GitHub, mettant en valeur leurs compétences et leurs projets auprès d'employeurs potentiels. Ce module met l'accent sur l'apprentissage pratique à travers des démonstrations, des activités et des exercices pratiques, garantissant que les apprenants acquièrent une solide compréhension de ces concepts fondamentaux.