Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants et les personnes ayant une expérience limitée de la programmation qui souhaitent se lancer dans le développement de logiciels ou la science des données en utilisant Python. Tout au long du cours, les apprenants acquerront une solide compréhension de la pensée algorithmique, de la syntaxe Python, des tests de code, des techniques de débogage et du développement de code modulaire - des compétences essentielles pour une carrière réussie dans l'ingénierie logicielle, le développement ou la science des données.

Principes de base de la programmation en Python

Principes de base de la programmation en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation pour la science des données en Python : Des principes à la pratique"



Instructeurs : Andrew D. Hilton
21 963 déjà inscrits
Inclus avec
68 avis
Ce que vous apprendrez
Créer des algorithmes et des programmes en utilisant un cadre logique en sept étapes.
Créez des cas de test utiles et déboguez efficacement le code Python.
Appliquer les bases de Python (conditionnelles, boucles, opérateurs mathématiques, types de données) pour construire un programme Python à partir de zéro afin de résoudre un problème de science des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Langages de script
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Logique informatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Outils de programmation informatique
- Catégorie : Débogage
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Microsoft Visual Studio
Détails à connaître

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12 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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- 1 star
11,76 %
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Révisé le 25 janv. 2025
I really liked the step by step approach described in this course to solve a problem.
Révisé le 13 août 2025
Good course for beginners. A little more explanation and help with the assignments would be nice
Révisé le 9 déc. 2025
Exactly what I was looking for, with good exercises, mostly useful feedback from AI evaluations.

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