Building intelligent agent workflows

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Building intelligent agent workflows

Ce cours fait partie de Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications Certificat Professionnel

Instructeur : Microsoft

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Context Management
Catégorie : Functional Testing
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : API Testing
Catégorie : Business Logic
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : AI Security
Catégorie : Test Script Development
Catégorie : System Testing

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AI Workflows
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Agentic Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

novembre 2025

Évaluations

24 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications Certificat Professionnel

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

This course is designed for developers who have already built basic agents and are ready to create sophisticated, domain-specific AI solutions. You'll move from visual development to code, learning to build context-aware agents for sensitive domains like healthcare.

By the end of this course, you will be able to: - Create a medical information agent with appropriate safety boundaries and disclaimers. - Transition from UI-based agents to programmatic development using Azure Functions. - Implement enterprise-grade automation and approval workflows with Logic Apps. - Configure advanced language understanding and conversation management. - Build comprehensive test suites for production AI systems, including compliance and security considerations.

Specialize your agent development skills by creating a medical information assistant with appropriate safety boundaries and compliance considerations. You'll explore the full Azure AI Services ecosystem, test healthcare-specific implementations, and develop a strategic approach to service selection based on domain requirements.

Inclus

5 vidéos3 lectures6 devoirs

5 vidéos Total 17 minutes

Course introduction 3 minutes
Healthcare agents: impact and responsibility 3 minutes
Medical agent planning 3 minutes
From UI to code: integration approaches 4 minutes
Healthcare development strategies 4 minutes

3 lectures Total 30 minutes

Course syllabus 10 minutes
AI services for healthcare agents 10 minutes
Healthcare requirements analysis 10 minutes

6 devoirs Total 165 minutes

Activity: Medical agent foundation 30 minutes
Creating your healthcare agent knowledge check 15 minutes
Activity: Service explorer and integration planning 30 minutes
Understanding Azure AI services ecosystem knowledge check 15 minutes
Activity: Development approach and service selection workshop 45 minutes
Agent development strategies and service selection graded quiz 30 minutes

Learn about sophisticated language processing by implementing medical terminology understanding, context-aware conversations, and intelligent information retrieval. You'll configure intent recognition for symptoms and procedures, maintain conversation context across interactions, and integrate Azure AI Search while understanding the limitations of UI-based approaches.

Inclus

5 vidéos1 lecture6 devoirs

5 vidéos Total 24 minutes

Medical language complexity 3 minutes
Azure language service deep dive 4 minutes
Context in healthcare conversations 7 minutes
Medical knowledge retrieval 3 minutes
Configuring medical search 6 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Memory and intelligence concepts 10 minutes

6 devoirs Total 160 minutes

Activity: Medical language model configuration 40 minutes
Domain-specific language understanding knowledge check 15 minutes
Activity: Building core contextual conversations with AI instructions 30 minutes
Context-aware conversations with memory and intelligence knowledge check 15 minutes
Activity: Medical knowledge search implementation 30 minutes
Enhanced search with Azure AI Search graded quiz 30 minutes

Transition from visual development to code as you implement Azure Functions for complex agent behaviors and external API integrations. You'll build custom medical tools for symptom analysis and drug lookups, orchestrate multi-step workflows, and understand when programmatic development becomes essential for advanced capabilities.

Inclus

5 vidéos1 lecture6 devoirs

5 vidéos Total 21 minutes

Programmatic tools overview 4 minutes
Medical functions architecture 4 minutes
Function development deep dive 4 minutes
External integration patterns 4 minutes
Advanced function implementation 4 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Evolution to code 10 minutes

6 devoirs Total 195 minutes

Activity: Medical agent evolution and functions setup 45 minutes
From UI agents to programmatic development knowledge check 15 minutes
Activity: Intelligent medical orchestrator with functions 60 minutes
Building orchestrated medical assistants with Azure Functions knowledge check 15 minutes
Activity: Connect agent to API 30 minutes
Extending agents with external APIs and custom tools graded quiz 30 minutes

Implement automation using Logic Apps for patient intake workflows and approval processes with proper error handling. You'll create reliable systems with human oversight, build comprehensive test suites for healthcare scenarios, and understand the testing requirements unique to production AI systems.

Inclus

5 vidéos1 lecture6 devoirs

5 vidéos Total 22 minutes

Logic apps for healthcare 4 minutes
Building healthcare workflows 4 minutes
Human-in-the-loop healthcare 5 minutes
Building approval workflows 4 minutes
Healthcare testing requirements 5 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Testing methodologies 10 minutes

6 devoirs Total 210 minutes

Activity: Patient intake router with Logic Apps 45 minutes
Workflow automation with Azure Logic Apps knowledge check 15 minutes
Activity: Healthcare approval workflow 45 minutes
Implementing reliable automations knowledge check 15 minutes
Activity: Healthcare testing fundamentals 60 minutes
Testing and quality assurance for healthcare AI graded quiz 30 minutes

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