Building AI Agents for Complex Tasks

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Building AI Agents for Complex Tasks

Ce cours fait partie de Spécialisation "Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents"

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scenario Testing
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Development Testing
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Debugging
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Context Management
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Evaluation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : LangChain
Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

7 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Building AI Agents for Complex Tasks is an intermediate-level course designed to equip learners with the skills to design, build, and evaluate intelligent agents that operate autonomously across dynamic, multi-step environments. Moving beyond simple chatbot flows, this course introduces learners to agent architectures that perceive context, make decisions, integrate tools, and recover from failure.

Through hands-on labs, interactive video walkthroughs, and real-world case studies—including Alexa, BabyAGI, and AlphaCode—learners will explore agent types, design patterns, tool orchestration, memory management, and behavior evaluation. They'll gain practical experience using modern frameworks like LangChain and Rasa to construct agents for use cases such as research automation, virtual assistants, and decision-making bots. By the end of the course, learners will have built and tested their own intelligent agent and developed the foundational skills to implement agent-based AI systems that can adapt, reason, and act in real-world applications.

This foundational lesson introduces what AI agents are and how they differ from traditional software. Learners will explore agent-environment interactions, the concept of perception, and how various types of agents—reactive, deliberative, and hybrid—handle decision-making. Through real-world examples like smart assistants and warehouse robots, learners will classify agent types and determine where each model excels or breaks down.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

4 vidéos Total 18 minutes

Introduction and Welcome 2 minutes
How AI Agents Perceive the World Around Them 7 minutes
Reactive vs. Deliberative Agents in the Real World 5 minutes
Rasa vs. AutoGPT – Choosing the Right Agent Model 4 minutes

1 lecture Total 6 minutes

Welcome to the Course: Course Overview 6 minutes

1 devoir Total 10 minutes

HOL: Practice Classifying Agent Types in Real-World Use Cases 10 minutes

This lesson moves from theory to implementation. Learners will construct intelligent agents that integrate inputs (perception), structured reasoning (decision loops), and output (action). They'll explore core modules such as memory, planning chains, and tool execution in LangChain and Rasa. Real-world examples like Alexa’s task-based updates and LangChain agents with tools will help frame the technical walkthroughs.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

3 vidéos Total 15 minutes

How Intelligent Agents Turn Input into Impact 5 minutes
Designing Action Loops and Memory Modules 5 minutes
Alexa Multi-Intent Flow and Long Chain Tool Use 5 minutes

1 lecture Total 8 minutes

LangChain and Rasa: Agent Workflows and APIs 8 minutes

2 devoirs Total 20 minutes

HOL: Build a Simple Multi-Step Agent Using LangChain or Rasa 10 minutes
HOL: Intelligent Agent Lab 10 minutes

In the final lesson, learners will focus on evaluating how agents perform in realistic, changing environments. They'll explore testing strategies, interpret edge-case behaviors, and fine-tune agents using logs, performance feedback, and outcome tracking. Examples such as AlphaCode’s reasoning iterations and BabyAGI’s task queue refinement will help frame the concepts. This lesson culminates in the Capstone project, where learners will apply everything they've learned to design and deliver an intelligent, goal-driven agent.

Inclus

4 vidéos1 lecture4 devoirs

4 vidéos Total 19 minutes

Is Your Agent Really Working? 7 minutes
Agent Behavior Breakdown: Debugging and Testing 5 minutes
BabyAGI, AlphaCode: Improving Agent Performance Over Time 5 minutes
Congratulations and Continuous Learning Journey 3 minutes

1 lecture Total 6 minutes

Edge Cases, Loops, and Failure Modes in Agent Systems 6 minutes

4 devoirs Total 110 minutes

HOL: Diagnose and Improve an Agent’s Behavior Using Logs and Examples 10 minutes
HOL: Diagnose and Improve an Agent’s Behavior Using Logs and Edge Cases 10 minutes
Project: Design and Deploy a Real-World AI Agent 60 minutes
Assessment 30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Hurix Digital

Coursera

371 Cours 30 271 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Machine Learning

Coursera
Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents
Spécialisation
Edureka
Building Autonomous AI Agents
Cours
Packt
Building AI Agents – Fundamentals to Advanced
Cours
Coursera
Building and Optimizing AI Agent Workflows
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.