Ce module approfondit les principes fondamentaux et les applications pratiques d'U-SQL au sein d'Azure Lac de données Analytique. Les apprenants acquerront une compréhension approfondie de la façon d'écrire et d'optimiser les scripts U-SQL, de gérer les unités analytiques pour le réglage des performances et d'appliquer des techniques de filtrage aux ensembles de données. Le module présente également aux apprenants les étapes d'exécution des tâches U-SQL, la structure et la syntaxe du langage U-SQL, et les concepts de gestion des schémas tels que "Schema on Read". À la fin de ce module, les apprenants seront en mesure d'écrire, d'exécuter et d'interpréter efficacement des scripts U-SQL dans le cadre de scénarios Big data réels.

Ce module se concentre sur le traitement de plus grands volumes de données dans Azure Lac de données en explorant les techniques d'agrégation, l'ingestion de plusieurs fichiers et les méthodes de traitement distribué en cours d'utilisation d'U-SQL. Les apprenants développeront la capacité de regrouper et de résumer les données efficacement, de dépanner la logique d'agrégation, d'ingérer et de traiter plusieurs fichiers structurés, et de comprendre diverses stratégies de distribution des données telles que le hachage, la plage et le round-robin. À la fin de ce module, les apprenants seront équipés pour gérer et transformer des ensembles de données évolutifs en utilisant les fonctionnalités avancées d'Azure Lac de données Analytique

Ce module explore les techniques avancées d'interrogation et de gestion des données dans Données en cours d'utilisation Azure Lac de données à l'aide de U-SQL. Les apprenants acquerront une expérience pratique en travaillant avec des objets structurés tels que les vues, les fonctions à valeur de table et les procédures stockées, tout en incorporant également des fonctions C# en ligne pour une logique de requête améliorée. Le module met l'accent sur la réutilisabilité, le design modulaire et les stratégies de manipulation dynamique des données pour améliorer les flux de travail analytiques dans les environnements de lac de données du monde réel.

Ce module guide les apprenants dans le développement, le déploiement et la surveillance de jobs U-SQL à l'aide de Visual Studio et d'Azure Lac de données analytique. Il présente la configuration du projet, la soumission des tâches et l'intégration du code personnalisé à l'aide des outils de Visual Studio. Les apprenants exploreront les diagnostics des jobs, l'analyse des performances avec des graphiques de jobs et des cartes thermiques, et le débogage avancé avec la vue d'exécution vertex. Le module se termine par des outils permettant d'évaluer l'efficacité des tâches et d'identifier les goulets d'étranglement de l'exécution, donnant ainsi aux utilisateurs les moyens d'optimiser les flux de travail Big data.

Ce module fournit une vue d'ensemble de l'accès, de la gestion et de l'organisation des données dans Azure Lac de données à l'aide d'outils graphiques et de ligne de commande. Les apprenants explorent diverses méthodes d'accès, notamment Azure CLI et PowerShell, comprennent comment créer, télécharger et gérer des fichiers et des répertoires dans le magasin du Lac de données, et effectuent des opérations telles que le renommage et la suppression de comptes. Le module explique également les modèles de tarification d'Azure Lac de données et se termine par un résumé concis pour renforcer les meilleures pratiques et la structure des services.