Ce cours complet permet aux apprenants de construire, mettre en œuvre, surveiller et optimiser les pipelines de données à l'aide de Microsoft Azure Data Factory (ADF). Structuré en quatre modules progressifs, le cours commence par la configuration et la connectivité fondamentales, puis passe à la conception de pipelines robustes, à la planification, au débogage et à l'optimisation des performances à l'aide de l'intégration Azure Lac de données. Les apprenants configureront les ensembles de données sources et de destination, exécuteront des activités de copie et déploieront des flux de travail de bout en bout avec précision. Grâce à des exercices pratiques, des quiz notés et des tâches basées sur des scénarios, les apprenants diagnostiqueront également les défaillances, analyseront le comportement du pipeline et évalueront les configurations des ensembles de données et des déclencheurs. A la fin du cours, les participants seront capables de construire des solutions d'intégration de données dynamiques, évolutives et prêtes pour la production en utilisant ADF. Conçu pour les professionnels des données, les ingénieurs et les praticiens du cloud, ce cours fait le lien entre la théorie et l'implémentation basée sur le cloud, aidant les apprenants à passer des concepts fondamentaux à l'automatisation de niveau entreprise.